Practice of Early Detection of Care Needed Students by Analyzing Educational Big Data Using Deep Learning

利用深度学习分析教育大数据及早发现需要照顾的学生的实践

基本信息

  • 批准号：
    16K01134
  • 负责人：
    ANDO Kimihiko
  • 金额：
    $ 3万
  • 依托单位：
    Tokyo University of Technology
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2016
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2016-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

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专利数量（0）
協調学習における会話分析用教師データの削減を可能とする転移学習の活用
利用迁移学习可以减少协作学习中对话分析的教师数据
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    コンピュータ＆エデュケーション
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    岩﨑千晶;多田泰紘;千葉美保子;竹中喜一;吉田智子・中村亮太・ 酒井知果・松浦敏雄;守屋俊・柴田千尋・安藤公彦・稲葉竹俊
  • 通讯作者：
    守屋俊・柴田千尋・安藤公彦・稲葉竹俊
Reduction of Supervised Data for Chat Analysis in Collaborative Learning by Using Transfer Learning Methods
使用迁移学习方法减少协作学习中聊天分析的监督数据
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shun Moriya;Chihiro Shibata;Kimihiko Ando;Taketoshi Inaba
  • 通讯作者：
    Taketoshi Inaba
Using Deep Learning Methods to Automate Collaborative Learning Process Coding Based on Multi-Dimensional Coding Scheme
利用深度学习方法实现基于多维编码方案的自动化协作学习过程编码
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Proceedings of eLmL 2018
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Takahiro Kanayama;Kimihiko Ando;Chihiro Shibata;Taketoshi Inaba
  • 通讯作者：
    Taketoshi Inaba
教育ビックデータ解析による要ケア学生の早期抽出の実践
利用教育大数据分析早期识别需要照顾的学生的实践
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kimihiko Ando;Chihiro Shibata and Taketoshi Inaba;山本良太，長友多絵子，中谷良規，巳波弘佳，飯田健司，厚木勝之，山内祐平;吉田智子;安藤公彦，宮坂秋津
  • 通讯作者：
    安藤公彦，宮坂秋津
Coding Collaboration Process Automatically: Coding Methods Using Deep Learning Technology
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kimihiko Ando;Chihiro Shibata;Taketoshi Inaba
  • 通讯作者：
    Kimihiko Ando;Chihiro Shibata;Taketoshi Inaba
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