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Statistische Diskriminierung als Rechtsproblem

Statistische Diskriminierung als Rechtsproblem
统计歧视作为一个法律问题
批准号:
5446015
负责人:
Professorin Dr. Gabriele Britz
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2004
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2003-12-31 至 2008-12-31

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项目成果

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Es soll die europarechtliche und verfassungsrechtliche Bedeutung statistischer Diskriminierung untersucht werden. Statistische Diskriminierung wird in ihren ökonomischen Dimensionen seit langem erforscht. Eine systematische rechtswissenschaftliche Untersuchung steht hingegen noch aus. Statistische Diskriminierung tritt auf, wo mit Informationsdefiziten behaftete Entscheidungen anhand von Wahrscheinlichkeitsurteilen getroffen werden. Soll eine differenzierende Entscheidung nach einem Kriterium getroffen werden, dessen Vorliegen unmittelbar gar nicht oder nur mit großem Aufwand feststellbar ist, kann ein rationales und rationelles Entscheidungsverhalten darin bestehen, die Differenzierungsentscheidung auf der Grundlage eines besser erkennbaren "Stellvertretermerkmals" zu treffen, das in einem statistisch aussagekräftigen Zusammenhang zum Hauptkriterium steht. Die Verwendung statistischer Diagnosen erscheint als Instrument "richtiger" und rationeller Entscheidung unter Ungewissheitsbedingungen unverzichtbar, weil sie über Informationsdefizite hinweg helfen und eine Kosten senkende Standardisierung der Entscheidungsfindung ermöglichen kann. Auf rechtliche Grenzen stößt dies jedoch bei der Differenzierung anhand personenbezogener Merkmale. Die Verwendung statistischer Diagnosen steht im Spannungsfeld ökonomischer Effektivitätsanforderungen und grundrechtlichen Schutzes privatautonomer Entscheidungsfindung einerseits sowie gesellschaftspolitischer Gerechtigkeitsforderungen und grundrechtlichen Diskriminierungsschutzes andererseits. Es sollen allgemeine, sachgebietsübergreifende Kriterien zur Beurteilung statistischer Diskriminierung entwickelt und an einem Referenzgebiet ("Versicherungswirtschaft") sowie an einem Referenzmerkmal ("Alter") ausgearbeitet werden.
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