Statistische Diskriminierung als Rechtsproblem

统计歧视作为一个法律问题

• 批准号: 5446015
• 负责人: Professorin Dr. Gabriele Britz
• 金额: --
• 依托单位: Professur für Öffentliches Recht und Europarecht
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2004
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2003-12-31 至 2008-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5446015?language=en
• 关键词: Statistische; Diskriminierung; als; Rechtsproblem

Es soll die europarechtliche und verfassungsrechtliche Bedeutung statistischer Diskriminierung untersucht werden. Statistische Diskriminierung wird in ihren ökonomischen Dimensionen seit langem erforscht. Eine systematische rechtswissenschaftliche Untersuchung steht hingegen noch aus. Statistische Diskriminierung tritt auf, wo mit Informationsdefiziten behaftete Entscheidungen anhand von Wahrscheinlichkeitsurteilen getroffen werden. Soll eine differenzierende Entscheidung nach einem Kriterium getroffen werden, dessen Vorliegen unmittelbar gar nicht oder nur mit großem Aufwand feststellbar ist, kann ein rationales und rationelles Entscheidungsverhalten darin bestehen, die Differenzierungsentscheidung auf der Grundlage eines besser erkennbaren "Stellvertretermerkmals" zu treffen, das in einem statistisch aussagekräftigen Zusammenhang zum Hauptkriterium steht. Die Verwendung statistischer Diagnosen erscheint als Instrument "richtiger" und rationeller Entscheidung unter Ungewissheitsbedingungen unverzichtbar, weil sie über Informationsdefizite hinweg helfen und eine Kosten senkende Standardisierung der Entscheidungsfindung ermöglichen kann. Auf rechtliche Grenzen stößt dies jedoch bei der Differenzierung anhand personenbezogener Merkmale. Die Verwendung statistischer Diagnosen steht im Spannungsfeld ökonomischer Effektivitätsanforderungen und grundrechtlichen Schutzes privatautonomer Entscheidungsfindung einerseits sowie gesellschaftspolitischer Gerechtigkeitsforderungen und grundrechtlichen Diskriminierungsschutzes andererseits. Es sollen allgemeine, sachgebietsübergreifende Kriterien zur Beurteilung statistischer Diskriminierung entwickelt und an einem Referenzgebiet ("Versicherungswirtschaft") sowie an einem Referenzmerkmal ("Alter") ausgearbeitet werden.

只有欧洲的统计学和统计学才能解释韦尔登的错误。财政预算案将在他们的经济改革中发挥作用。一个系统性的法律科学研究还在继续。Staubische将信息定义为Entscheidungen和Wahrscheinlichkeitsurteilen getroffen韦尔登。根据韦尔登的一个标准，一个差异化的判断，不是简单的判断，也不是简单的判断，而是一个合理的判断，这个差异化的判断在一个基本的统计学中被认为是最好的“标准”，这在一个统计学中被认为是最好的。Die Verwendung statistischer Diagnosen erscheint als Instrument“richtiger”and rationeller Entscheidung unter Ungewissheitsbedingungen unverzichtbar，weil sie über Informationsdefizite hinweg helfen and eine Kosten senkende Standardisierung der Entscheidungsfindung ermöglichen kann.在差异化和个人化的商业模式下，Die Verwendung statistischer Diagnosen steht im Spannungsfeld ökonomischer Effektivitätsanforderungen und grundrechtlichen Schutzes privatischer Entscheidungsfindung einerseits sowie gesellschaftspolitischer Gerechtigkeitsforderungen und grundrechtlichen Schriminierungsschutzes anderseits. Es sollen allgemeine，sachgebietsübergreiftung Criterien zur Beurteilung statistischer estimiminierung entwickelt und an einem Referenzgebiet（“Versicherungswirtschaft”）sowie an einem Referenzmerkmal（“Alter”）ausgearbeitet韦尔登.