Multimodal and Multidimensional Pattern Understanding based Object Oriented Data Analysis

基于面向对象数据分析的多模态和多维模式理解

基本信息

  • 批准号：
    17K00226
  • 负责人：
    Imiya Atsushi
  • 金额：
    $ 2.83万
  • 依托单位：
    Chiba University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2017
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2017-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

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专利数量（0）
Discrimination of Volumetric Shapes Using Orthogonal Tensor Decomposition
使用正交张量分解辨别体积形状
  • DOI：
    10.1007/978-3-030-04747-4_26
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Lecture Notes in Computer Science
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Hayato Itoh;Atsushi Imiya
  • 通讯作者：
    Atsushi Imiya
Chap. 8 Relaxed Optimisation for Tensor Principal Component Analysis and Applications to Recognition, Compression and Retrieval of Volumetric Shapes in Imaging, Vision and Learning Based on Optimization and PDEs
第一章
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Hayato Itoh Atsushi Imiya Tomoya Sakai (Xue-Cheng Tai;Egil Bae;Marius Lysaker eds)
  • 通讯作者：
    Marius Lysaker eds)
Multilinear Subspace Method Based on Geodesic Distance for Volumetric Object Classification
基于测地距离的多线性子空间体物体分类方法
  • DOI：
    10.1007/978-3-030-29888-3_55
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Lecture Notes in Computer Science
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Hayato Itoh;Atsushi Imiya
  • 通讯作者：
    Atsushi Imiya
Fast Approximate Karhunen-Loeve Transform for Three-Way Array Data
三向数组数据的快速近似 Karhunen-Loeve 变换
Analysis of Multilinear Subspaces Based on Geodesic Distance
基于测地距离的多线性子空间分析
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  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
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  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
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