Network Dynamical System Theory and its Application to Big Data analysis

网络动力系统理论及其在大数据分析中的应用

基本信息

  • 批准号：
    17K00348
  • 负责人：
    Ikeguchi Tohru
  • 金额：
    $ 2.91万
  • 依托单位：
    Tokyo University of Science
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2017
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2017-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
キーパス近傍に基づいたカオスニューラルネットワークによるグラフ的シュタイナー木問題の解法
使用基于关键路径邻域的混沌神经网络解决图形斯坦纳树问题
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Ken Ishibashi;Sae Miyazaki;Ichiro Iimura;内木楓，島田裕，藤原寛太郎，池口徹;Hikaru Ohnishi，Yutaka Shimada，Kantaro Fujiwara and Tohru Ikeguchi;金丸志生，島田裕，藤原寛太郎，池口徹;山崎凌，島田裕，藤原寛太郎，池口徹;多々良 真弓美，島田 裕，藤原 寛太郎，池口 徹;青木 舞優，島田 裕，藤原 寛太郎，池口 徹;栗田 いずみ，島田 裕，藤原 寛太郎，池口 徹;藤田実沙，木村貴幸，藤原寛太郎，池口徹
  • 通讯作者：
    藤田実沙，木村貴幸，藤原寛太郎，池口徹
カオスダイナミクスによる擬似乱数にXORを施した場合の性能評価
使用混沌动力学将 XOR 应用于伪随机数时的性能评估
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    増田 美砂;中西淑美;金丸 志生
  • 通讯作者：
    金丸 志生
Izhikevichニューロンモデルにおけるノイズ電流印加による信頼性の上昇
通过在 Izhikevich 神经元模型中应用噪声电流来提高可靠性
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kantaro Fujiwara;Hiroyasu Ando;Tohru Ikeguchi;Masashi Yoshida and Masafumi Kakei;青木舞優，加藤秀行，島田裕，藤原寛太郎，池口徹;内木楓，島田裕，藤原寛太郎，池口徹
  • 通讯作者：
    内木楓，島田裕，藤原寛太郎，池口徹
Analysis of Synchronization of Mechanical Metronomes
神経活動リズムと神経雪崩現象の関係
神经活动节律与神经雪崩现象的关系
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    電子情報通信学会 技術研究報告
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    高橋伸英;望月俊;増田顕澄;嶋田五百里;長田光正;福長博;塩見 優介，島田 裕，藤原 寛太郎，池口 徹;阿南光政，弓削こずえ，濵田耕佑;大田　ゆかり;青木 舞優，加藤 秀行，島田 裕，藤原 寛太郎，池口 徹
  • 通讯作者：
    青木 舞優，加藤 秀行，島田 裕，藤原 寛太郎，池口 徹
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