生物生産におけるダイナミカルシステムへのカオス理論・非線形時系列解析の応用

点击翻译按钮获取中文摘要

1.農用トラクタの非線形振動解析に関しての、Wavelet解析をさらに進めた。特に、機体のジャンプ現象に伴う不連続な変動に極めて敏感であり、カオスの視点だけではなく、トラクタなどの農業機械振動から故障診断につながる可能性も明らかとなった。一方、小型および大型トラクタの路面入力による周波数応答試験データを体系的に解析をした。Singular Decompositionによるフィルタリングによって高精度にノイズ除去が出来た。上記の2成果はカオスおよび農業機械学における著名な国際ジャーナルに投稿し、前者(Int.J.of Bifurcation and Chaos)は既に掲載が決定した。2.14年度に試作した生態系のハイパースペクトル画像の携帯型撮影システムを用いて、神奈川県農業総合研究所根府川試験場、東京農工大学FM多摩において、継続的に撮影を実施した。同時に撮影された航空画像データとの照合により、有効に豊凶判定が可能であることを、コナラ収量、温州ミカン収量による校正モデル構築によっても確認できた。これらの成果は、同時に実施している、樹木作物のカオスダイナミクス同定に対して、状態ベクトルに変わるオブザベーションベクトル生成のために不可欠の計測技術を提供することになる。さらに、試作してシステムは接写から景観撮影まで広範なスケール画像を収集可能であり、実験室内の組織レベル、さらには顕微レベルまで加えて階層的なハイパースペクトル画像解析による細胞レベルから広域群落レベルまでの生命現象を統一的かつ構成的に把握するための強力な手法を提供できることが明らかと成った。