Fundamental research on finite length analysis in information theory and optimization theory for practical, reliable, and highly efficient communications

信息论有限长度分析和实用、可靠、高效通信的优化理论基础研究

• 批准号: 17K06446
• 负责人: Matsushima Toshiyasu
• 金额: $ 3.08万
• 依托单位: Waseda University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K06446/
• 关键词: 情報理論; 符号理論; 有限長解析; 最適化理論; 推定理論; 情報セキュリティ; 統計科学; データサイエンス; 最適化問題; 情報源符号化; ベイズ符号; 符号化レートの有限長解析; 符号構成; 重み分布; スムースレニーエントロピー

项目成果

Optimal Estimating of the Magnitude of the change for Sources with Piecewise Constant Parameters under Bayesian Criterion

贝叶斯准则下分段常数参数源变化幅度的最优估计

• 发表时间: 2019
• 作者: Kairi Suzuki;Akira Kamatsuka;Toshiyasu Matsushima
• 通讯作者: Toshiyasu Matsushima

Two-dimensional Autoregressive Model with Time-varying Parameters and the Bayes Codes

时变参数的二维自回归模型和贝叶斯代码

• 发表时间: 2022
• 作者: H. Nakamura;A. Matsubara and S. Nishifuji;Yuta Nakahara and Toshiyasu Matsushima
• 通讯作者: Yuta Nakahara and Toshiyasu Matsushima

決定木モデル上のベイズ近似最適予測のためのメタツリー集合並列構成アルゴリズムに関する研究

决策树模型贝叶斯最优预测元树集并行构造算法研究

• 发表时间: 2022
• 作者: 田島慶斗;一條尚希;島田航志;松嶋敏泰
• 通讯作者: 松嶋敏泰

Upper Bound on Privacy-Utility Tradeoff Allowing Positive Excess Distortion Probability

隐私-实用性权衡的上限允许正的过度失真概率

• DOI: 10.1587/transfun.2021tal0002
• 发表时间: 2022
• 期刊: IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
• 作者: S. Saito and T. Matsushima

潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析

假设潜在变量的分层模型的贝叶斯独立成分分析

• 发表时间: 2018
• 作者: 吉田隆弘;松嶋敏泰;S. Saito and T. Matsushima;浅葉海，齋藤翔太，堀井俊佑，松嶋敏泰
• 通讯作者: 浅葉海，齋藤翔太，堀井俊佑，松嶋敏泰