Fundamental research on finite length analysis in information theory and optimization theory for practical, reliable, and highly efficient communications
Fundamental research on finite length analysis in information theory and optimization theory for practical, reliable, and highly efficient communications
信息论有限长度分析和实用、可靠、高效通信的优化理论基础研究
批准号：
17K06446
负责人：
Matsushima Toshiyasu
金额：
$3.08万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2023-03-31
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Optimal Estimating of the Magnitude of the change for Sources with Piecewise Constant Parameters under Bayesian Criterion
贝叶斯准则下分段常数参数源变化幅度的最优估计
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DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kairi Suzuki, Akira Kamatsuka, Toshiyasu Matsushima]
通讯作者：
Toshiyasu Matsushima
Two-dimensional Autoregressive Model with Time-varying Parameters and the Bayes Codes
时变参数的二维自回归模型和贝叶斯代码
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DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[H. Nakamura, A. Matsubara and S. Nishifuji, Yuta Nakahara and Toshiyasu Matsushima]
通讯作者：
Yuta Nakahara and Toshiyasu Matsushima
決定木モデル上のベイズ近似最適予測のためのメタツリー集合並列構成アルゴリズムに関する研究
决策树模型贝叶斯最优预测元树集并行构造算法研究
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DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[田島慶斗, 一條尚希, 島田航志, 松嶋敏泰]
通讯作者：
松嶋敏泰
Upper Bound on Privacy-Utility Tradeoff Allowing Positive Excess Distortion Probability
隐私-实用性权衡的上限允许正的过度失真概率
隐私-实用性权衡的上限允许正的过度失真概率
DOI：
10.1587/transfun.2021tal0002
发表时间：
2022
期刊：
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
影响因子：
--
作者：
[S. Saito and T. Matsushima]
通讯作者：
S. Saito and T. Matsushima
潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析
假设潜在变量的分层模型的贝叶斯独立成分分析
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DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[吉田隆弘, 松嶋敏泰, S. Saito and T. Matsushima, 浅葉海，齋藤翔太，堀井俊佑，松嶋敏泰]
通讯作者：
浅葉海，齋藤翔太，堀井俊佑，松嶋敏泰
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