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Study on automated work observation at shipyard by deep Learning
基于深度学习的船厂自动化作业观察研究
基本信息
- 批准号：17K06967
- 负责人：
- 金额：$ 3万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2017
- 资助国家：日本
- 起止时间：2017-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
ディープニューラルネットワークによる作業情報の抽出のための教示画像の構築法に関する研究
利用深度神经网络提取工作信息的教学图像构建方法研究
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：田中 太氏;篠田 岳思
- 通讯作者：篠田 岳思
ディープニューラルネットワークを適用した造船所の作業情報の抽出法に関する研究
基于深度神经网络的船厂作业信息提取方法研究
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：濱道創太;櫻井裕司;和田良太;高木健;篠田 岳思,田中 太氏，岡本 颯斗
- 通讯作者：篠田 岳思,田中 太氏，岡本 颯斗
An Automated Work Observation Method for Shipyards using Deep Neural Networks
使用深度神经网络的造船厂自动化工作观察方法
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Takeshi Shinoda;Takashi Tanaka;Hayato Okamoto
- 通讯作者：Hayato Okamoto
造船所の小組立工程の作業シミュレーションによる生産方式の評価に関する研究
船厂小型装配工序作业模拟评价生产方法的研究
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：篠田 岳思;岸上 兼大;吉谷 紀;田中 太氏
- 通讯作者：田中 太氏
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Development of venous silk fibroin artificial vascular grafts using adipose cell-derived stromal vascular fraction
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- 批准号：
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鞋类创新可提高女性草地运动运动员的安全性 (“FemFITS”)
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$ 3万 - 项目类别：
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$ 3万 - 项目类别：
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10481965 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
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情境安全、社会安全和社会警惕作为心血管疾病社会心理因素的综合模型
- 批准号：
10749134 - 财政年份：2024
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$ 3万 - 项目类别：
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SBIR 第一阶段：优化不合作物体自主交会和邻近操作 (RPO) 的安全性和燃油效率
- 批准号：
2311379 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Standard Grant
女性農業者の労働安全管理および健康支援システムの構築
女农民职业安全管理和健康支持体系建立
- 批准号：
23K26341 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Safety-Ⅱを指向したICU看護師のプロアクティブ・ワークロードマネジメント
面向Safety-II的ICU护士主动工作量管理
- 批准号：
23K22999 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Catalysing scientific innovation into food safety action
促进科学创新转化为食品安全行动
- 批准号：
10106966 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
EU-Funded
THERMOS:Thermal Safety Margins of Earth's Tropical Forests
膳魔师：地球热带森林的热安全裕度
- 批准号：
NE/Y00163X/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Research Grant