Kopplung von numerisch diskreten und neuronalen Elementen am Beispiel von Potentialströmungen

使用势流示例耦合数值离散元素和神经元元素

• 批准号: 5452159
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Klaus-Peter Holz
• 金额: --
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2004-12-31 至 2009-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5452159?language=en
• 关键词: Kopplung; von; numerisch; diskreten; und

Numerische Simulationen großräumiger physikalischer Vorgänge führen immer wieder zu dem Wunsch, Teilgebiete durch geeignete andere Verfahren (hier: neuronale Netze) oder durch Substrukturen (Elimination interner Freiheitsgrade) zu repräsentieren, um die Rechenzeiten z. B. beim Variantenstudium von Entwurfsprozessen zu verkürzen. Mit dem Vorhaben sollen Grundlagen zum Vergleich beider Vorgehensweisen geschaffen werden. Es sollen Koeffizientenmatrizen neuronal gelernt und in Finite-Element-Programmen verwendet werden. Für Elementverbünde (Teilsysteme) soll geprüft werden, ob auch Substrukturen einfach gelernt werden können oder ob es zweckmäßiger ist, das Verhalten von Teilsystemen direkt zu lernen und zu koppeln. Die Untersuchungen sollen für Potentialströmungen durchgeführt werden. Neben direkten Vergleichsrechnungen dient das Variationsfunktional der Verfahrenskontrolle (Fehleranalyse). Langfristig ist eine Anwendung auf die Flachwassergleichungen (Flüsse, Küsten) geplant

数值模拟大规模物理学Vorgänge führen immer wieder zu dem Wunsch，Teilgebiete durch geignete andere Verfahren（神经元内策）或der durch Substrukturen（消除内部Freiheitsgrade）zu repräsentieren，um die Rechenzeiten z. B。在不同的研究领域进行研究。它的基本原理是在韦尔登的前壁之间进行垂直运动。这是韦尔登中的一个简单的神经元模型。Für Elementverbünde（Teilsysteme）soll geprüft韦尔登，ob auch Substrukturen einfach gelernt韦尔登können oder es zweckmäßiger ist，das Verhalten von Teilsystemen direkt zu lernen und zu koppeln. Die Untersuchungen sollen für Potentialströmungen durchgeführt韦尔登。本文主要介绍了变分函数在变分控制中的应用（Fehleranalysis）。Langfristig is eine Anwendung auf die Flachwassergleichungen（Flüsse，Küsten）geplant