Neurobiologische Implikationen der Statistik optischer Flussfelder in der Eigenbewegungsschätzung

光流场统计在自运动估计中的神经生物学意义

• 批准号: 5457102
• 负责人: Professor Dr. Markus Lappe
• 金额: --
• 依托单位: Arbeitseinheit Allgemeine Psychologie
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2004-12-31 至 2008-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5457102?language=en
• 关键词: Neurobiologische; Implikationen; der; Statistik; optischer

Es ist weitgehend akzeptiert, dass das Gehirn in vielen Situationen mehrdeutige Signale aus der Umwelt analysieren muss. Um diese Mehrdeutigkeiten aufzulösen, ist das Signal-verarbeitende System gezwungen, statistisch plausible Vorhersagen zu machen und statistische Modelle vom Signal-sendenden Umfeld zu nutzen. Wir nehmen an, dass auch der bewegungssensitive Pfad des Gehirns statistische Eigenschaften von natürlichen Flussfeldern nutzt, um den eigentlichen optischen Fluss aus von frühen Bewegungsdetektoren stammenden Signalen zu rekonstruieren. Diese frühen Bewegungssignale unterliegen für gewöhnlich großem Rauschen und dem Aperturproblem. In vorangegangenen, von der DFG im Rahmen des Sonderforschungsbereichs 509 geförderten Untersuchungen haben wir umfangreiches Wissen über die Flussfeldverarbeitung im Gehirn von Primaten gewonnen. Innerhalb dieses neuen Projektantrages wollen wir über eine Analyse der statistischen Gesetzmäßigkeiten natürlicher Flussfelder die Anpassung der Flussfeldverarbeitung in biologischen Systemen an die natürlichen Bedingungen noch besser verstehen. Natürliche Szenen und deren retinale Projektionen weisen in der Regel starke statistische Korrelationen zwischen verschiedenen Bildpunkten auf. Diese Korrelationen und ihre Repräsentationen stellen für statische Bilder einen Zusammenhang mit den Eigenschaften des visuellen Systems dar. Ein wichtiger Untersuchungsgegenstand ist deshalb die Verbindung statistischer Eigenschaften optischer Flussfelder natürlicher Szenen zu deren neuronaler Repräsentation in höheren Gehirnarealen (MT, MST). Die statistischen Untersuchungen werden an korrekten optischen Flussfeldern, durchgeführt, die von den dreidimensionalen Daten natürlicher Szenen errechnet werden. Des weiteren wollen wir in psychophysischen Experimenten untersuchen, inwieweit Beobachter die statistischen Gesetzmäßigkeiten optischer Flussfelder bei der Flussfeldanalyse einsetzen. Schließlich sollen die ermittelten statistischen Gesetzmäßigkeiten die Basis für die Entwicklung weiterer biologisch plausibler Filtermodelle zur Verbesserung der Schätzverfahren für optischen Fluss darstellen.

这是一个很重要的问题，因为这是一种分析的方式。这就是我们所要做的，这是一种信号，这是一种很好的系统，统计的可能是什么，统计模型是什么。我们知道，对经济敏感的统计数据是这样的，他们认为这是一种非常重要的现象，也就是说，这是一种重要的现象。您的位置：我也知道>教育/科学>教育与就业问题。在vangegangenen，von der DFG im Rahman des Sonderforschungsbereichs 509 geörderten Untersusuhungen haben wir umfangreiches Wissenüber die FlussFeldverarbeitung im Gehirn von Primaten gewonnen.在生物系统和生物系统中的统计分析和统计分析中发现，在生物系统和生物系统中，所有的生物都是这样的。您的位置：我也知道>教育/科学>教育/教育/教育。您的位置：我也知道>教育/教育/科学>统计数据>统计数据>麻省理工学院和可视化系统。[中英文摘要][中英文摘要]根据统计结果，我们可以从最优选择、最优决策、最优决策等方面进行统计。在心理生理实验中，我们需要对数据进行统计，并对数据进行分析。Schlie？lich Sollen die ermittelten统计学家Gesetzmä？igkeiten die base für die Entwickung weiter biologisch plausibler FilterModel zur Verbeserung der Schätzverfahren für optischen Fluss darstellen.