Neurobiologische Implikationen der Statistik optischer Flussfelder in der Eigenbewegungsschätzung

这是一个令人担忧的问题，因为在许多情况下，人们必须分析环境中的信号。在这个过程中，信号检测系统得到了完善，统计学上合理的预测和统计模型得到了进一步的验证。我们需要一个，也就是说，对自然Flussfeldern nutzt的Gehirns统计特性敏感的Pfad，以及来自于前Bewegungsdetektoren stammenden Signalen zu rekonstruieren的eigentlichen optischen Fluss。这是一个非常重要的问题。在前一阶段，DFG在Sonderforschungsbereichs Rahmen中有509项研究，我们在Primaten的Gehirn中发现了大量的流感病毒。这些新的项目将通过对生物学系统中流感病毒的传播和自然传播的统计学分析来进一步研究。自然视力和视网膜投影在Regel starke statistische Correlationen zwischen verbangedenen Bildpunkten auf.这些关系和他们的代表性是静态图片的一个组成部分，它与视觉系统的特征相结合。Ein wichtiger Untersuchungsgegenstand ist deshalb die Verbindung statistischer Eigenschaften optischer Flussfelder natürlicher Szenen zu deren neuronaler Repräsentation in höheren Gehirnarealen（MT，MST）.统计学上的Untersuchungen韦尔登和最优化的Flussfeldern，通过对自然界的三维数据进行韦尔登。我们将在心理生理实验中进行这项研究，以便观察到在一次流感分析中对流感患者的最佳心理状态的统计。Schließlich sollen die ermittelten statistischen Gesetzmäßigkeiten die Basis für die Entwicklung weiterer biologisch生物过滤器模型zur Verbesserung der Schätzverfahren für optischen Fluss darstellen。

Es ist weitgehend akzeptiert, dass das Gehirn in vielen Situationen mehrdeutige Signale aus der Umwelt analysieren muss. Um diese Mehrdeutigkeiten aufzulösen, ist das Signal-verarbeitende System gezwungen, statistisch plausible Vorhersagen zu machen und statistische Modelle vom Signal-sendenden Umfeld zu nutzen. Wir nehmen an, dass auch der bewegungssensitive Pfad des Gehirns statistische Eigenschaften von natürlichen Flussfeldern nutzt, um den eigentlichen optischen Fluss aus von frühen Bewegungsdetektoren stammenden Signalen zu rekonstruieren. Diese frühen Bewegungssignale unterliegen für gewöhnlich großem Rauschen und dem Aperturproblem. In vorangegangenen, von der DFG im Rahmen des Sonderforschungsbereichs 509 geförderten Untersuchungen haben wir umfangreiches Wissen über die Flussfeldverarbeitung im Gehirn von Primaten gewonnen. Innerhalb dieses neuen Projektantrages wollen wir über eine Analyse der statistischen Gesetzmäßigkeiten natürlicher Flussfelder die Anpassung der Flussfeldverarbeitung in biologischen Systemen an die natürlichen Bedingungen noch besser verstehen. Natürliche Szenen und deren retinale Projektionen weisen in der Regel starke statistische Korrelationen zwischen verschiedenen Bildpunkten auf. Diese Korrelationen und ihre Repräsentationen stellen für statische Bilder einen Zusammenhang mit den Eigenschaften des visuellen Systems dar. Ein wichtiger Untersuchungsgegenstand ist deshalb die Verbindung statistischer Eigenschaften optischer Flussfelder natürlicher Szenen zu deren neuronaler Repräsentation in höheren Gehirnarealen (MT, MST). Die statistischen Untersuchungen werden an korrekten optischen Flussfeldern, durchgeführt, die von den dreidimensionalen Daten natürlicher Szenen errechnet werden. Des weiteren wollen wir in psychophysischen Experimenten untersuchen, inwieweit Beobachter die statistischen Gesetzmäßigkeiten optischer Flussfelder bei der Flussfeldanalyse einsetzen. Schließlich sollen die ermittelten statistischen Gesetzmäßigkeiten die Basis für die Entwicklung weiterer biologisch plausibler Filtermodelle zur Verbesserung der Schätzverfahren für optischen Fluss darstellen.