構造＋詳細分解モデルに基づく超高精細ハイパースペクトルイメージング

基于结构+详细分解模型的超高清高光谱成像

• 批准号: 18J20290
• 负责人: 武山 彩織
• 金额: $ 1.41万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-25 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18J20290/
• 关键词: ハイパースペクトルイメージング; 画像復元; 凸最適化; ハイパースペクトル画像

本年度は，ハイパースペクトル画像の波長情報の構造を考慮したハイパースペクトル画像復元手法に関する研究を行った．具体的には，ハイパースペクトル画像の先験的情報である空間・波長方向の区分的なめらかさと波長方向の低ランク性を評価する二種類の正則化関数を同時に利用した復元手法の提案を行った．これによって，これまで行ってきた区分的滑らかさのみを用いた手法よりも多くの構造的特徴を利用することができるため，より高精細な復元を達成できる．また，昨年度まで行ってきた研究の精査を行い，その結果をまとめたものを学術論文に掲載した．

This year, there is a great deal of interest in the creation of portraits. Specific details. Two kinds of normalization methods are used at the same time, such as the use of statistical techniques, the use of statistical techniques in the same time, two kinds of normalized models, such as the direction of spatial wave length, the direction of space wave length, the direction of wave length, In this paper, we use the method to make a special device that uses the method to make a special device. By using the method, the high-precision system is used to improve the accuracy of the system. Yesterday, the system was used to study the science of science and technology.

项目成果

ガウシアンノイズを考慮したハイパースペクトル画像とマルチスペクトル画像の合成法

考虑高斯噪声的高光谱和多光谱图像合成方法

• 发表时间: 2018
• 作者: Saori Takeyama;Shunsuke Ono;and Itsuo Kumazawa;武山 彩織，小野 峻佑，熊澤 逸夫
• 通讯作者: 武山 彩織，小野 峻佑，熊澤 逸夫

ハイパースペクトル画像の混合ノイズ除去におけるパラメータ設定に関する検討

高光谱图像混合噪声去除参数设置研究

• 发表时间: 2018
• 作者: 武山彩織 ; 小野峻佑 ; 熊澤逸夫
• 通讯作者: 熊澤逸夫

混合ノイズを考慮したハイパースペクトル画像のための圧縮センシング再構成法

考虑混合噪声的高光谱图像压缩感知重建方法

• 发表时间: 2020
• 作者: 武山 彩織;小野 峻佑
• 通讯作者: 小野 峻佑

ハイパースペクトルイメージングのための圧縮pansharpening の検討

高光谱成像压缩全色锐化的考虑

• 发表时间: 2019
• 作者: 武山彩織;小野峻佑;熊澤逸夫
• 通讯作者: 熊澤逸夫

Joint Mixed-Noise Removal and Compressed Sensing Reconstruction of Hyperspectral Image via Convex Optimization

通过凸优化联合混合噪声去除和高光谱图像压缩感知重建

• 发表时间: 2020
• 作者: Takeyama Saori;Ono Shunsuke;Kumazawa Itsuo;S. Takeyama and S. Ono;S. Takeyama and S. Ono
• 通讯作者: S. Takeyama and S. Ono