人間の視覚特性を考慮した画像復元手法の開発

考虑人类视觉特性的图像恢复方法的发展

基本信息

批准号：
13750322
负责人：
田中章
金额：
$ 1.41万
依托单位：
Hokkaido University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2001
资助国家：
日本
起止时间：
2001 至 2002
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-13750322/
关键词：
画像復元視覚特性計量空間

项目摘要

本研究のテーマである,画像の復元過程への人間の視覚特性の反映の実現には,数理的な見地から以下の二点が肝要である.・人間の視覚特性のモデル化と,それに基づ<空間の計量の構成.・当該計量を反映させた復元過程の構成.本研究の最終年度となる今年度は,主に後者の実現に立脚したものであったが,その研究過程において,従来の復元手法の枠組みの問題点が浮き彫りとなったため,復元過程の構成のみならず,枠組み自体の解析にも充当した.その結果,主に以下の二点の成果を得た.1.計量として表現した人間の視覚特性を反映させる復元手法の構築のために,従来の復元手法における計量の扱いに対する数理的な解析を行った.これまで復元画像の再現性は,観測画像空間上での間接的な評価や原画像空間上での作用素の評価という形に置き換えた定式化が行なわれており,空間の計量の導入に関し,統一的な指針がなかった.それに対し,多くの場合双方の定式化がある種の双対性を持つことを定理として証明し,復元問題における空間の計量の扱いを統一的に見通せるようにした.2.視覚特性のモデルを反映可能な復元手法として,The family of signal adaptive parametric projection filters及び,The family of M-N-norm parametric projection filtersを発表した.これらは,線形作用素のある種群論的性質に基づき得られた原画像近傍の領域において,空間のリーマン計量を局所線形近似することにより,従来の枠組みと類似した二次形式で再現性を評価可能な復元フィルタであると言える.

从数学角度来看，以下两个点是必不可少的，以实现图像恢复过程中人类视觉特征的反映，这是这项研究的主题： - 建模人类的视觉特征和基于它们的空间测量的组成。 - 反映测量的恢复过程的结构。今年是这项研究的最后一年，主要基于后者的实现，但是在研究过程中突出了常规恢复方法框架的问题，因此它不仅用于修复过程的结构，而且用于分析框架本身。结果，我们达到了以下两个结果：1。人类以指标表示以构建反映视觉特性的恢复方法，对传统恢复方法中测量的处理进行数学分析。到目前为止，恢复图像的可重复性已被观察图像空间中的间接评估和对原始图像空间中运算符的评估所取代，并且在引入空间计量方面没有统一的指导。相比之下，定理证明了这两种配方具有一定类型的二元性，从而允许对恢复问题中的空间计量的处理进行统一的视图。2。作为一种可以反映视觉特性模型的恢复方法，信号自适应参数投影滤液和M-Norm-Norm参数投射档案的家族的家族已发布。这些是重建过滤器，可用于评估与常规框架相似的二次形式的可重复性，这是通过基于线性操作员的物种组理论特性获得的原始图像附近的局部线性近似空间的局部线性近似值。