Development of a new design method for artificial nucleic acids

开发人工核酸的新设计方法

基本信息

  • 批准号:
    21K12125
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では、あらゆるターゲットタンパク質に対して人工核酸アプタマーを取得できるよう、特異的な相互作用による親和性とターゲット表面との非特異的な相互作用も含めて「滞在時間」を考慮した修飾基の導入による、論理的、かつ効率的な人工核酸アプタマーのデザイン方法を提案する。具体的には、1.親和性と滞在時間を考慮した修飾基の選択、2.適切な修飾基を導入した人工核酸を用いたSELEX法によるアプタマー取得の効率化、3.インシリコによる効率的な人工核酸アプタマー最適化、の3項目を実施する。これまでに、項目1. 親和性と滞在時間を考慮した修飾基の選択に関して、修飾基選択のパラメータの設定を行うための調査を実施し、パラメータの候補を得ている。調査は、タンパク質間相互作用を阻害する低分子化合物が多数報告されており、かつ立体構造が解かれている5つのタンパク質について行った。ターゲットタンパク質の機能を阻害する化合物情報を取得し、ドッキング計算をタンパク質表面全体に対して行った。ドッキングの結果を、化合物の結合部位をターゲットの表面をタンパク質―タンパク質相互作用面とそれ以外の表面に分けて詳細に解析した結果、ターゲットの表面の性質によって化合物の分布や相互作用の強さが異なっていることが明らかになってきた。これらの結果に基づいて、化合物選択に利用するパラメータの候補を得ている。
This study で は, あ ら ゆ る タ ー ゲ ッ ト タ ン パ ク qualitative に し seaborne て artificial nucleic acid ア プ タ マ ー を obtain で き る よ う, specific な interaction に よ る affinity と タ ー ゲ ッ ト surface と の nonspecific interaction な も contain め て "lag in time" を consider し た modified base の import に よ る, logical, か つ sharper rate な artificial nucleic acid ア プ タ マ ー の Youdaoplaceholder0 を method を proposal する. Specifically, に に, 1. Affinity と hysteresis time を consider た modification base 択 select 択, 2. Appropriate な modification groups を were introduced into <s:1> た artificial nucleic acids を, and the <s:1> たSELEX method によるアプタ and were used to achieve efficient results. 3. The optimization of な artificial nucleic acid アプタ な な な な な アプタ する する する of シリコによる efficacy and the implementation of <s:1> 3 items を する. こ れ ま で に, item 1. The affinity と lag in time を consider し た modified base の sentaku に masato し て, modified sentaku の パ ラ メ ー タ の line set を う た め の survey を be し, パ ラ メ ー タ の backup を should て い る. Survey は, タ ン パ ク qualitative interaction between を resistance against す る low molecular compound が most reports さ れ て お り, か つ three-dimensional structure が solution か れ て い る 5 つ の タ ン パ ク qualitative に つ い て line っ た. タ ー ゲ ッ ト タ ン パ ク qualitative の function を resistance against す る compound intelligence を obtain し, ド ッ キ ン グ computing を タ ン パ ク mass on the surface of all the に し seaborne て line っ た. ド ッ キ ン グ の results を, compound の combining site を タ ー ゲ ッ ト の surface を タ ン パ ク mass - タ ン パ ク qualitative interaction surface と そ れ outside の に surface け て detailed analytical し に た results, タ ー ゲ ッ ト の surface の properties に よ っ て compound の distribution や strong interaction の さ が different な っ て い る こ と が Ming ら か に な っ て き た. こ れ ら の results に づ い て compounds, sentaku に using す る パ ラ メ ー タ の backup を should て い る.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
糖・塩基部デュアル修飾型人工核酸を用いた抗CHIP/STUB1アプタマーの創出
利用糖/碱基双修饰人工核酸构建抗CHIP/STUB1适体
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ohtsuka Hokuto;Hatta Yoshiko;Hayashi Kana;Shimasaki Takafumi;Otsubo Yoko;Ito Yurika;Tsutsui Yu;Hattori Nobutake;Yamashita Akira;Murakami Hiroshi;Aiba Hirofumi;石田健太,千賀陽子,仁田峠海斗,岡正啓,大岡伸通,星野秀和,出水庸介,井上貴雄,小比賀聡,笠原勇矢
  • 通讯作者:
    石田健太,千賀陽子,仁田峠海斗,岡正啓,大岡伸通,星野秀和,出水庸介,井上貴雄,小比賀聡,笠原勇矢
ポリアミンによる人工核酸の酵素伸長への影響
多胺对人工核酸酶促延伸的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    星野秀和;笠原勇矢;小比賀聡
  • 通讯作者:
    小比賀聡
塩基部修飾人工核酸を用いた抗IL-6Rアプタマーの開発
使用碱基修饰的人工核酸开发抗IL-6R适体
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    笠原勇矢;千賀陽子;石田健太;奥田匠;長尾知生子;新山真由美;鎌田春彦;水口賢司;小比賀聡
  • 通讯作者:
    小比賀聡
2′位や5′位を修飾した人工核酸の改変ポリメラーゼによる酵素伸長
使用修饰聚合酶对 2 和 5 位置修​​饰的人工核酸进行酶促延伸
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    石田健太;笠原勇矢;星野秀和;小比賀聡
  • 通讯作者:
    小比賀聡
ランダム領域を拡張した修飾オリゴヌクレオチドの酵素合成
具有扩展随机区域的修饰寡核苷酸的酶法合成
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    仁田峠海斗;石田健太;星野秀和;笠原勇矢;小比賀聡
  • 通讯作者:
    小比賀聡
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

長尾 知生子其他文献

公共データベースの統合からAIによるデータマイニングに向けて
从集成公共数据库到使用人工智能进行数据挖掘
  • DOI:
    10.11546/cicsj.35.210
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    伊藤 眞里;長尾 知生子;夏目 やよい;水口 賢司
  • 通讯作者:
    水口 賢司
AI創薬基盤としてのデータ統合とデータベース開発
数据集成和数据库开发作为人工智能药物发现平台
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    伊藤 眞里;長尾 知生子;夏目 やよい;水口 賢司;水口 賢司;水口賢司;水口賢司;水口賢司;水口賢司
  • 通讯作者:
    水口賢司
Data integration and computational systems approaches to drug discovery
药物发现的数据集成和计算系统方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    伊藤 眞里;長尾 知生子;夏目 やよい;水口 賢司;水口 賢司;水口賢司;水口賢司;水口賢司;水口賢司;水口賢司;水口賢司
  • 通讯作者:
    水口賢司
核小体形成を標的とした抗フラビウイルス薬の同定
针对核仁形成的抗黄病毒药物的鉴定
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    宮本 洋一; 徳永 詢;鈴木 達也;大谷 真弓;井貫 晋輔;江崎 剛史;長尾 知生子;水口 賢司;大野 浩章;米田 悦啓;岡本 徹;松浦 善治;岡 正啓
  • 通讯作者:
    岡 正啓
AI創薬の基礎としてのデータ統合とモデリング
数据集成和建模作为人工智能药物发现的基础
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    伊藤 眞里;長尾 知生子;夏目 やよい;水口 賢司;水口 賢司;水口賢司;水口賢司;水口賢司
  • 通讯作者:
    水口賢司

長尾 知生子的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('長尾 知生子', 18)}}的其他基金

HCP分子の高振動励起状態の観測によるCPHへの異性化反応の研究
通过观察HCP分子的高振动激发态研究CPH异构化反应
  • 批准号:
    98J01906
  • 财政年份:
    1998
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

相似海外基金

タイリング理論と分子科学の協働によるウイルス外殻構造の新たな設計原理の探究
平铺理论与分子科学合作探索病毒壳结构新设计原理
  • 批准号:
    23K18105
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Development of Off-Target Toxicity Prediction Method Using Comprehensive Binding Simulation
利用综合结合模拟开发脱靶毒性预测方法
  • 批准号:
    23K14091
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Virtual screening method for large-scale compound databases utilizing the commonality of partial structures
利用部分结构共性的大规模化合物数据库虚拟筛选方法
  • 批准号:
    22H03684
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Prevention of impaired cognitive function by food factors
食物因素预防认知功能受损
  • 批准号:
    21H04863
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Establishment of an evaluation method of a chemical-susceptibility for wildlife using counter-QSAR and machine learning
利用反 QSAR 和机器学习建立野生动物化学敏感性评估方法
  • 批准号:
    21K14988
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Development of a fragment-based docking method based on statistical mechanics of molecular liquids
基于分子液体统计力学的碎片对接方法的发展
  • 批准号:
    21K12106
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Docking prediction and design of peptides by molecluar simulation and deep learning
通过分子模拟和深度学习进行肽的对接预测和设计
  • 批准号:
    21K12122
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Construction of the pharmacophore model of antiprion compounds for development of a novel therapeutic agent
构建抗朊病毒化合物的药效团模型以开发新型治疗剂
  • 批准号:
    20H04285
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Bottom-up design of virus capsids using tiling
使用平铺的病毒衣壳自下而上设计
  • 批准号:
    20K21380
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Relationship between docking and priming steps during insulin granule exocytosis
胰岛素颗粒胞吐过程中对接和启动步骤之间的关系
  • 批准号:
    20K06535
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了