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Establishment of new fluorescent cytology targeting cancer cell-specific porphyrin metabolism abnormalities

建立针对癌细胞特异性卟啉代谢异常的新型荧光细胞学方法

基本信息

批准号：
21K19617
负责人：
里村一人
金额：
$ 4.08万
依托单位：
Tsurumi University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-07-09 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K19617/
关键词：
蛍光細胞診断 5-ALA 口腔癌細胞診蛍光細胞診ポルフィリン代謝癌細胞

项目摘要

癌の早期発見を可能とする安全、簡便、経済的かつ高感度な診断法・検出法の開発が望まれている。現在、癌の診断に用いられている細胞診断は患者の身体的負担が少なく、手技も比較的簡便であるが、いずれも細胞の形態的特徴と染色態度を基準として診断する方法であり、異常細胞における細胞内代謝変化などの機能面の評価を診断のために利用しようとする試みは未だなされていない。これまでにわれわれは、細胞の機能異常を早期に捉えることを目的に、口腔癌に対する5-ALAを用いた光線力学的診断 (ALA-PDD)の可能性につき検討を行い、簡便かつ安全で、患者負担の少ない新たな口腔癌診断法を開発し、学会等で広く報告してきている。そこで本研究では、このALA-PDDの原理を細胞診にも応用できる点に着目し、5-ALAを用いた新たな細胞診 (ALA-Cytology)を確立できる可能性について検証することを目的とした。本年は、口腔癌細胞およびその他の各種癌細胞、さらにそれぞれの発生組織に由来する正常細胞を用いて細胞の赤色蛍光を観察し、腫瘍細胞と正常細胞間での蛍光強度差、また癌細胞の種類や細胞生物学的特徴(悪性度や分化度)による蛍光強度差について検討し、最も蛍光強度差の得られる処理条件の特定を各細胞毎に行った。さらに細胞毎に決定された条件で処理した癌細胞を、従来の細胞診で行われている工程で処理した後、Papanicolaou染色、Giemsa染色、PAS染色、Alcian blue染色などを行い、5-ALA処理が各癌細胞の染色態度に及ぼす影響につき検討し、5-ALA処理が従来の細胞診判定や診断精度に与える影響について検討した。

Early detection of cancer is possible, safe, simple, and accurate. The present diagnosis of cancer involves less burden on the patient's body, easier manual comparison of techniques, more morphological characteristics of cells, more staining attitudes, more diagnostic criteria, more evaluation of intracellular metabolic changes and functional aspects of abnormal cells, and more diagnostic methods. This is the first time that 5-ALA has been used in the diagnosis of oral cancer. The possibility of using ALA-PDD is discussed, the simplicity and safety are discussed, the burden on patients is reduced, and new methods for oral cancer diagnosis are developed and reported. This study aims to establish the possibility of using ALA-PDD as a diagnostic tool for cellular diagnosis. This year, oral cancer cells and other types of cancer cells, as well as normal cells from which they originate, are detected by red light, light intensity differences between tumor cells and normal cells, types of cancer cells, and cell biological characteristics (sex and differentiation), light intensity differences, and treatment conditions specific to each cell. In addition, the treatment conditions for each cell were determined, and the diagnosis accuracy of cancer cells was determined after the treatment, Papanicolaou staining, Giemsa staining, PAS staining, Alcian blue staining, 5-ALA treatment, staining attitude of each cancer cell, and 5-ALA treatment.