自然言語処理を用いた身体的・精神的・社会的・スピリチュアルな苦痛の評価

使用自然语言处理评估身体、心理、社会和精神疼痛

• 批准号: 21K19625
• 负责人: 宮下 光令
• 金额: $ 4.08万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-07-09 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K19625/
• 关键词: 緩和ケア; 全人的苦痛; 自然言語処理; 機械学習; 人工知能; 評価

がん患者は痛みなどの身体的苦痛、不安や抑うつなどの精神的苦痛、仕事や家庭の問題などの社会的苦痛、生きる意味や死の恐怖などのスピリチュアルな苦痛といった相互に関連する苦痛を抱えている我々はすでに自然言語処理を用いて電子カルテデータから身体的苦痛の有無の評価には施行していたが、身体的苦痛や精神的苦痛の強さの評価、社会的・スピリチュアルな苦痛の有無の評価は未解決であった。そこで、本研究では自然言語処理を用いて電子カルテデータからがん患者の身体的・精神的・社会的・スピリチュアルな苦痛の強さをリアルタイムに評価するシステムの開発に挑戦している。本年度は、自然言語処理を用いて電子カルテデータからがん患者の身体的・精神的・社会的・スピリチュアルな苦痛の有無を評価するシステムの開発を行った。データは2018年~2020年の東北大学病院入院・外来のがん患者の診療記録であり、前処理を行ったのちに、プログラミング言語Python、Googleで開発され自然言語領域における性能の高さが注目されているBERTなどを用いた自然言語処理および機械学習により分析した。昨年度研究では、がん患者の身体的・精神的苦痛の強さを評価すること、社会的・スピリチュアルな苦痛の有無を判定するシステムの開発に成功した。今年度は社会的・スピリチュアルな苦痛の強さの評価と身体的・精神的苦痛のデータを含めた経時データ分析、これらをリアルタイムに評価するシステムの開発に挑戦していたが、進捗は思わしくない。これは社会的・スピリチュアルな苦痛のデータ量が不足してること、経時データ分析の方法論が十分に発展しておらず、解析はしたものの十分な判別性能が得られなかったからである。そのため、本課題は次年度に繰り越しし、これらの問題の解決を目指す。

我们经历了相互关联的疼痛，例如身体疼痛，例如疼痛，诸如焦虑和抑郁之类的精神疼痛，工作和家庭问题等社会痛苦，以及精神痛苦，例如生命的意义和死亡的含义。我们已经使用了自然语言处理来评估身体疼痛还是存在精神痛苦的强度，以及是否存在社会痛苦，以及是否存在社会痛苦。因此，这项研究正在面临开发一种系统的挑战，该系统使用自然语言处理来评估癌症患者的身体，心理，社会和精神疼痛的强度，从电子病历数据中实时评估。今年，我们开发了一种使用自然语言处理来评估癌症患者使用电子病历数据中身体，精神，社会或精神困扰的存在或不存在的系统。这些数据是2018年至2020年期间在Tohoku University医院的医院和门诊诊所中的癌症患者的病历，在预处理预处理之后，使用自然语言处理和机器学习使用编程语言Python和Bert进行了分析，该语言是由Google开发的，并吸引了其自然语言领域的高表现。去年的研究成功开发了一种评估癌症患者身心困扰强度的系统，并确定是否存在社会或精神困扰。今年，我们正在挑战自己评估社会和精神痛苦的强度，并随着时间的推移分析数据，包括有关身体和精神疼痛的数据，并开发一种实时评估这些系统的系统，但进步并没有成功。这是因为缺乏社会和精神困扰的数据量，并且随着时间的推移数据进行分析的方法尚未充分开发，尽管进行了分析，但仍未获得足够的判别绩效。因此，这个问题将被转移到下一个财政年度，并旨在解决这些问题。