AIを用いた対話型医療面接トレーニングシステムの開発

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医療面接は患者の症状などの情報を直接対話形式で聞き取り、臨床推論、診察・検査・診断に結びつけるための重要な基本手技のひとつである。近年のコロナ禍により対面での練習や病棟実習の機会が激減したことも加えて、患者情報から臨床推論、その後の検査・診察に結びつける能力は低下しているのが現状である。したがって、いつでも自学自習できる対話型医療面接トレーニングシステムは重要である。本研究では、音声認識ソフトとAIを用いた対話型医療面接トレーニングシステムを開発し、評価機能を付加することで医療面接の自学自習に有効であることを明らかとする。さらに日本語だけでなく、英語の医療面接にも有効であることを明らかにすることを目的とする。令和4年度は研究協力者とともに対話型医療面接トレーニングソフトのプロトタイプを開発し、OSCEが終了し診療参加型臨床実習を行っている医学科5年生有志に本システムを試行してもらい、音声認識や質問に呼応した回答動画が出せるかなどの動作環境の不具合を抽出し、音声認識に関しては同じ質問でも様々な表現があるので、学生有志に様々な表現をしてもらいAIに覚えさせる作業を行った。回答動画はすでに撮影済みで、基本的な表現の質問にひも付け作業は完了した。計画通りにおおむね進んでいる。このプロトタイプを用いたボランティアの感想は、医療面接の基本が効率よく練習でき、いつでもどこでも、パソコンと通信環境が整っていれば、反復して自己練習が可能というメリットがあることをアンケートから得ることができた。また、本研修で作成したソフトではどの程度質問内容を抑えることができたか、採点機能がついているので、反復して練習することで質問忘れが少なくなるメリットも見られた。