深層学習による能楽謡本の翻刻および音楽情報の再現：新たなディジタル謡本への展開

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能の歌唱を謡という。謡を稽古するための教本は謡本と呼ばれ、詞章に節や拍子を表す記号を傍記したものである。歴史的な謡本の詞章はくずし字で書かれ、音楽情報を表す記号についても音楽体系が西洋音楽と全く異なり、西洋音楽における楽譜として表すことはほとんどできないため、初見で理解することは不可能である。本研究では、深層学習を利用して、謡本から詞章および音楽情報を再現するアプリケーション・ソフトウェアを開発することを目的とする。具体的には、謡本における詞章および音楽情報を表す記号をモデルに対する入力画像として読み込み、能楽師の実演から得られた音素に対する相対的音高データを出力とする人工知能モデルを学習させることで、記号だけでは正確に表現できない音楽情報をコンピュータにより再現する、ディジタル化された謡本を創造することに挑戦する。本研究のように、プロフェッショナルな方々が持つ暗黙知を形式化し、素人でも理解可能なように再現する技術を開発することは、徒弟制度を発展させ、古くから伝わる伝統芸能を未来へ繋ぐために必要であると考えられる。本研究では、シテ方五流の中でも豪快かつ優美な舞を誇る「金剛流」の能楽師である田中敏文氏にご協力を仰ぎ、その謡本を対象とする。深層学習に用いるくずし字および音楽情報を表す記号の画像データを用意する必要があるため、令和4年度は、旧本および新本が揃っている10冊の謡本から、くずし字および音楽情報を表す記号の画像データ約30,000枚を抽出することができた。旧本と新本との対応する文字画像の紐付け(ラベリング)も済んでいる。