多変量解析を用いた簿記初学者の特性に関する分析

2022年度は、簿記初学者における簿記の学習成果と学力、学習動機、外部環境、授業外学習との因果関係について、構造方程式モデリング（Structural Equation Modeling：SEM）を使用して検証を実施した。分析は、日商簿記3級（偏差値）、授業理解度（復習問題正答率）、授業出席率、単位取得率（該当学期）を結果変数として、12の観測変数（国語、数学、英語、出身高校偏差値、会計専門職志望、簿記興味、性別、現役・浪人、通学時間、サークル所属有無、課外講座出席率、簿記大会参加有無）から導出した4つの潜在変数（学力、学習動機、外部環境、授業外学習）を原因変数としたモデルを構築した。検証結果として、結果変数の相違で原因変数との因果関係に変化が生じることが確認された。授業出席率を除けば、学力（潜在変数）からのパスが有意であり、ペーパーテストで測る指標に共通して学力が影響しているものと推察される。しかし、簿記の学習内容に限ると授業外学習の影響が相対的に大きく、学習期間において積極的に学習する姿勢や行動が学習成果に繋がっていることを示唆していた。つまり、簿記の学習成果は、授業外学習の影響が大きく、学力は外部環境よりも影響が小さいと考えられる。この結果から示されるインプリケーションとして、学習期間における動機づけやアクションが重要だということが挙げられる。検証結果については、日本会計教育学会 第14回全国大会にて報告し、『宇部工業高等専門学校研究報告』第69号に論文を掲載した。

2022年度は、簿記初学者における簿記の学習成果と学力、学習動機、外部環境、授業外学習との因果関係について、構造方程式モデリング（Structural Equation Modeling：SEM）を使用して検証を実施した。分析は、日商簿記3級（偏差値）、授業理解度（復習問題正答率）、授業出席率、単位取得率（該当学期）を結果変数として、12の観測変数（国語、数学、英語、出身高校偏差値、会計専門職志望、簿記興味、性別、現役・浪人、通学時間、サークル所属有無、課外講座出席率、簿記大会参加有無）から導出した4つの潜在変数（学力、学習動機、外部環境、授業外学習）を原因変数としたモデルを構築した。検証結果として、結果変数の相違で原因変数との因果関係に変化が生じることが確認された。授業出席率を除けば、学力（潜在変数）からのパスが有意であり、ペーパーテストで測る指標に共通して学力が影響しているものと推察される。しかし、簿記の学習内容に限ると授業外学習の影響が相対的に大きく、学習期間において積極的に学習する姿勢や行動が学習成果に繋がっていることを示唆していた。つまり、簿記の学習成果は、授業外学習の影響が大きく、学力は外部環境よりも影響が小さいと考えられる。この結果から示されるインプリケーションとして、学習期間における動機づけやアクションが重要だということが挙げられる。検証結果については、日本会計教育学会 第14回全国大会にて報告し、『宇部工業高等専門学校研究報告』第69号に論文を掲載した。