価値創生×三方よしのMaaS実現に向けたステークホルダー可視化シミュレーション

2022年度は，タビマエマインド探索システムの構築に関する研究である．現在では，インターネットを利用した様々な旅行者向けサービスが提供されている．IPSOSの調査によると，一般旅行者の46%がInstagramを利用して旅行計画を立てており，インバウンド観光客の51%があまり知られていない観光地の情報源になっていると回答している．このような背景から，本研究では，エモいを感じる旅行「エモ旅体験」を提供する探索システムとすることにした．このタビマエマインド探索システムは，旅行計画を立てる利用者が注目した画像イメージを解析し，色彩から得られる色彩感情（感情語）と画像内の物体を認識し関連する物体感情（感情語）をそれぞれ抽出，感情語のデータベースには，感情を表す言葉146種類，ORIGAMIを利用した．色彩感情の抽出には，イメージ画像をRGB変換し，K-means法により代表的な５色を決定，色彩イメージデータベース（日本色彩研究所）の連想語から感情語を抽出した．物体感情の導出には，畳み込みニューラルネットワークのVGG-16による物体認識を行い,抽出した物体名称を含んだTwitter投稿をテキストマイニング，日本語形態素解析システム，MeCabにより得られた形容詞と形容動詞から感情語を抽出した．Google Map検索に地域，色彩・物体感情を示す感情語，観光目的を入力することで観光スポットを提案することができた．以上の各モジュールを構築し，タビマエマインド探索システムの構築を実装した．

2022年度は，タビマエマインド探索システムの構築に関する研究である．現在では，インターネットを利用した様々な旅行者向けサービスが提供されている．IPSOSの調査によると，一般旅行者の46%がInstagramを利用して旅行計画を立てており，インバウンド観光客の51%があまり知られていない観光地の情報源になっていると回答している．このような背景から，本研究では，エモいを感じる旅行「エモ旅体験」を提供する探索システムとすることにした．このタビマエマインド探索システムは，旅行計画を立てる利用者が注目した画像イメージを解析し，色彩から得られる色彩感情（感情語）と画像内の物体を認識し関連する物体感情（感情語）をそれぞれ抽出，感情語のデータベースには，感情を表す言葉146種類，ORIGAMIを利用した．色彩感情の抽出には，イメージ画像をRGB変換し，K-means法により代表的な５色を決定，色彩イメージデータベース（日本色彩研究所）の連想語から感情語を抽出した．物体感情の導出には，畳み込みニューラルネットワークのVGG-16による物体認識を行い,抽出した物体名称を含んだTwitter投稿をテキストマイニング，日本語形態素解析システム，MeCabにより得られた形容詞と形容動詞から感情語を抽出した．Google Map検索に地域，色彩・物体感情を示す感情語，観光目的を入力することで観光スポットを提案することができた．以上の各モジュールを構築し，タビマエマインド探索システムの構築を実装した．