Dual-energy CTによる、EVAR後エンドリーク評価法の確立

双能CT EVAR后内漏评估方法的建立

• 批准号: 22K08916
• 负责人: 坂井 修
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Gifu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2027-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K08916/
• 关键词: ステントグラフト; エンドリーク; Dual~energy CT; dual-energy CT; EVAR; endoleak

研究分担者である放射線科医の他に、放射線技師及び統計学専門家と研究計画を再考した。当初の計画では、エンドリーク（＋）群のみの解析を予定していた。しかし偽陽性を除外するためには、エンドリーク（＋）群の他に、エンドリーク（－）群も設定する必要があると判断し、エンドリーク（－）群でも計測を実施することとした。それぞれの群において２種類の基準物質による解析を、全ての基準物質の組み合わせで実施しする。エンドリーク（＋）群で有意差を生じ、エンドリーク（－）群で有意差を生じない２種類の基準物資を、最も有効であると同定する。データ解析としては、基準物質の組合わせごとにROC曲線の曲線化面積(ROC-AUC)を算出する。ROC-AUCが高い基準物質の組み合わせ10個に対して、Youden Indexを基準とした最適なカットポイントを導出する。カットポイントで分けたときの感度および特異度を算出する。本研究の目的は、エンドリークを精度よく同定するための基準物質の最適な組み合わせを探索することであると考える。そこで、エンドリークを生じている群と生じていない群の人数比が１：１であると仮定した下で、ROC-AUCの期待値を0.9とし、閾値0.7を検出力80%で超えるためには合計42例が必要となる。データの不備や測定不可の症例を15%程度想定し合計50例を目標症例数とした。上記内容に修正した上でデータ収集を開始すべく、院内の臨床倫理に申請中である。

The participants of the study conducted a re-examination of the research projects of radiology, radiology and statistics. At the beginning of the plan, the group (+) analyzed the predetermined data. With the exception of the health care system, except for the other, the group (+), the group (-), the group (-). In this paper, the basic standards of basic materials are analyzed and analyzed, and the standard materials of the whole system are analyzed and analyzed. The group of students (+) is interested in the basic material information of students (-), and the most important information is the same as that of students. In this paper, the data is analyzed, and the benchmark is used to analyze the ROC curve transformation surface (ROC-AUC) to calculate the error. The ROC-AUC high standard system is responsible for 10 health data, and the Youden Index standard is the most effective way to export data. I don't know. I don't know. The purpose of this study is to determine the accuracy of the system. The most important part of this study is to explore the accuracy. The number of people living in this group is higher than that of 1:1, ROC-AUC is expected to be 0.9,0.7.The total of 42 cases is necessary. The total number of target cases was determined by 15% of the total number of target cases. The contents of the previous edition are revised, and the application for in-hospital bed management is in progress.