AI(人工知能)技術を活用した男性不妊症の新規診断法および治療法の開発

利用AI(人工智能)技术开发男性不育症的新诊断和治疗方法

基本信息

  • 批准号:
    22K09486
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

無精子症は自然妊娠で挙児を得ることができない重篤な病態である。そのため、無精子症患者は精巣内精子採取術(TESE)を行なうことで精子を回収することできる。無精子症には2種類あり、閉塞性無精子症では、TESEを施行し80%以上で精子回収を見込めるが、非閉塞性無精子症では、顕微鏡下精巣内精子採取術(micro TESE)を施行しても、約30%~40%台でしか精子回収に至らない。非閉塞性無精子症に対する精子回収の予測因子について研究が行なわれているが、これまでに明らかな因子は定かではない。そこで代表者は、AIを用いて、micro TESEを施行する前に非閉塞性無精子症に対する精子回収の予測モデルの開発を試みた。AI予測モデルを構築するために、東邦大学医療センター大森病院倫理委員会の承認を得て研究を行なっている。東邦大学医療センター大森病院リプロダクションセンターにおいて2011年1月1日から2020年12月31日までに施行したmicro TESEの430例から、年齢、身長、体重、BMI、各種ホルモン値 (LH, FSH, Testosterone, PRL, E2)、Gバンド、AZF検査、既往歴、精巣容積、精子回収の有無のデータを抽出した。これらのデータをソニービズネットワークス社のAI予測分析ツールである「Prediction One」で機械学習を行ない、二値分類によるAIモデルを作成した。「Prediction One」により精子回収予測AIモデルを構築しAUCは0.726であった。作成したAIモデルを検証するために、2021年に施行した20例のmicro TESEのデータを用いた。20例中17例 (85.0%)で精子回収の実際の結果と予測結果が一致した。
Azoospermia で挙児を natural pregnancy で挙児を る とがで とがで な な で挙児を severe な pathological である. そ の た め sperm, no は fine 巣 internal sperm take in line (TESE) を な う こ と で sperm を back 収 す る こ と で き る. No sperm に は 2 kinds あ り no sperm, occlusive disease で は, TESE を back to more than 80% of し で sperm 収 を see 込 め る が no sperm, non occlusive disease で は, 顕 microscopically fine 巣 internal sperm to execute し (micro TESE) を て も, about 30% ~ 40% で し か sperm back 収 に to ら な い. Non occlusive no sperm に す seaborne る sperm back 収 の to measure factor に つ い て が line な わ れ て い る が, こ れ ま で に Ming ら か な factor set は か で は な い. Representatives そ こ で は, AI を い て, micro TESE を imposed す る に non occlusive no sperm before に す seaborne る sperm back 収 の be モ デ ル の open 発 を try み た. AI can be モ デ ル を build す る た め に, toho university medical セ ン タ ー big sen hospital ethics committee の recognise を て を line な っ て い る. Toho university medical セ ン タ ー big sen hospital リ プ ロ ダ ク シ ョ ン セ ン タ ー に お い て in January 1, 2011 か ら on December 31, 2020 ま で に imposed し た micro TESE の 430 cases か ら, years 齢, body length, body weight, BMI, various ホ ル モ ン nt (LH, FSH, Testosterone, PRL, E2), Gバ ド ド, AZF検 examination, past medical history, sperm nest volume, whether there is a デ タを タを タを in the sperm retract, and whether there is a た た. こ れ ら の デ ー タ を ソ ニ ー ビ ズ ネ ッ ト ワ ー ク ス club の AI to measure analysis ツ ー ル で あ る "Prediction One" で rote learning を line な い, two numerical classification に よ る AI モ デ ル を made し た. "Prediction One" によ sperm reentraption test AIモデ であった を を construct an <s:1> AUC モデ 0.726であった. Made し た AI モ デ ル を 検 card す る た め に, 2021 に し た 20 cases の micro TESE の デ ー タ を with い た. Of the 20 cases, 17 cases (85.0%) had で sperm reflux-sperm <s:1> interstitial <s:1> results と pretest results が consistent た た.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
ノーコードが実現する男性不妊症の未来
无代码使男性不育的未来成为可能
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nukaya Takuhisa;Sumitomo Makoto;Sugihara Eiji;Takeda Mayu;Nohara Sachio;Tanishima Shigeki;Takenaka Masashi;Zennami Kenji;Takahara Kiyoshi;Shiroki Ryoichi;Saya Hideyuki;Akihito Takeuchi;Akihito Takeuchi;Makoto Sumitomo;Makoto Sumitomo;小林秀行;小林秀行;小林秀行
  • 通讯作者:
    小林秀行
男性不妊症におけるAI研究の取り組み
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nukaya Takuhisa;Sumitomo Makoto;Sugihara Eiji;Takeda Mayu;Nohara Sachio;Tanishima Shigeki;Takenaka Masashi;Zennami Kenji;Takahara Kiyoshi;Shiroki Ryoichi;Saya Hideyuki;Akihito Takeuchi;Akihito Takeuchi;Makoto Sumitomo;Makoto Sumitomo;小林秀行;小林秀行
  • 通讯作者:
    小林秀行
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nukaya Takuhisa;Sumitomo Makoto;Sugihara Eiji;Takeda Mayu;Nohara Sachio;Tanishima Shigeki;Takenaka Masashi;Zennami Kenji;Takahara Kiyoshi;Shiroki Ryoichi;Saya Hideyuki;Akihito Takeuchi;Akihito Takeuchi;Makoto Sumitomo;Makoto Sumitomo;小林秀行
  • 通讯作者:
    小林秀行
非閉塞性無精子症患者に対するmicro TESEの術前に精子回収を予測できるAIモデルの開発
开发人工智能模型,可在非梗阻性无精子症患者的微型 TESE 手术前预测精子回收
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nukaya Takuhisa;Sumitomo Makoto;Sugihara Eiji;Takeda Mayu;Nohara Sachio;Tanishima Shigeki;Takenaka Masashi;Zennami Kenji;Takahara Kiyoshi;Shiroki Ryoichi;Saya Hideyuki;Akihito Takeuchi;Akihito Takeuchi;Makoto Sumitomo;Makoto Sumitomo;小林秀行;小林秀行;小林秀行;小林秀行
  • 通讯作者:
    小林秀行
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高萩 / 日立 32 m 電波望遠鏡の整備状況 2022A
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  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    米倉 覚則;田辺 義浩;岩田 悠平;岡田 望;伊藤 美穂;高木 奏人;永野 稜大;百瀬 宗武;知念 翼;増井 翔;山崎 康正;孫 赫陽;抱江 柊利;小川 英夫;元木 業人;新沼 浩太郎;藤沢 健太;須藤 広志;久野 成夫;中川 亜紀治;本間 希樹;小林 秀行;他大学間連携 VLBI group;高橋労太
  • 通讯作者:
    高橋労太

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多重被災状況における災害/危機の受容メカニズムの解明に関する研究
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    $ 2.75万
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相似国自然基金

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    2024
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    $ 2.75万
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博物馆参观者体验和负责任地使用人工智能来交流殖民地收藏品
  • 批准号:
    AH/Z505547/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Research Grant
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