AI（人工知能）技術を活用した男性不妊症の新規診断法および治療法の開発

利用AI（人工智能）技术开发男性不育症的新诊断和治疗方法

• 批准号: 22K09486
• 负责人: 小林 秀行
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Toho University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K09486/
• 关键词: 男性不妊症; AI; 予測診断; 非閉塞性無精子症; micro TESE; 無精子症; 予測分析

無精子症は自然妊娠で挙児を得ることができない重篤な病態である。そのため、無精子症患者は精巣内精子採取術（TESE）を行なうことで精子を回収することできる。無精子症には2種類あり、閉塞性無精子症では、TESEを施行し80％以上で精子回収を見込めるが、非閉塞性無精子症では、顕微鏡下精巣内精子採取術(micro TESE)を施行しても、約30％～40％台でしか精子回収に至らない。非閉塞性無精子症に対する精子回収の予測因子について研究が行なわれているが、これまでに明らかな因子は定かではない。そこで代表者は、AIを用いて、micro TESEを施行する前に非閉塞性無精子症に対する精子回収の予測モデルの開発を試みた。AI予測モデルを構築するために、東邦大学医療センター大森病院倫理委員会の承認を得て研究を行なっている。東邦大学医療センター大森病院リプロダクションセンターにおいて2011年1月1日から2020年12月31日までに施行したmicro TESEの430例から、年齢、身長、体重、BMI、各種ホルモン値 (LH, FSH, Testosterone, PRL, E2)、Gバンド、AZF検査、既往歴、精巣容積、精子回収の有無のデータを抽出した。これらのデータをソニービズネットワークス社のAI予測分析ツールである「Prediction One」で機械学習を行ない、二値分類によるAIモデルを作成した。「Prediction One」により精子回収予測AIモデルを構築しAUCは0.726であった。作成したAIモデルを検証するために、2021年に施行した20例のmicro TESEのデータを用いた。20例中17例 (85.0%)で精子回収の実際の結果と予測結果が一致した。

Azoospermia is a natural pregnancy. Sperm collection (TESE) in azoospermia patients Sperm retrieval is performed in more than 80% of patients with azoospermia and in about 30% to 40% of patients with non-azoospermia. The study of sperm recovery prediction factors in non-red azoospermia This represents the development of sperm recovery and prediction before the implementation of AI and micro TESE. While the AI prediction module is being built, research is being carried out to obtain recognition from the Ethics Committee of Toho University Medical Center Omori Hospital. Toho University Medical Center Omori Hospital conducted micro-TESE on January 1, 2011 and December 31, 2020. 430 cases of TESE were collected, including age, length, weight, BMI, various parameters (LH, FSH, Testosterone, PRL, E2), GID, AZF test, history, sperm volume, sperm recovery, and presence or absence of TESE. The AI prediction analysis of the "Prediction One" machine learning process, the "Two Value Classification" AI prediction analysis process "Prediction One" is a sperm retrieval prediction AI. It is constructed with AUC of 0.726. 20 examples of micro TESE will be implemented in 2021. In 17 of 20 cases (85.0%), the results of sperm recovery were consistent with those of prediction.

项目成果

ノーコードが実現する男性不妊症の未来

无代码使男性不育的未来成为可能

• 发表时间: 2022
• 作者: Nukaya Takuhisa;Sumitomo Makoto;Sugihara Eiji;Takeda Mayu;Nohara Sachio;Tanishima Shigeki;Takenaka Masashi;Zennami Kenji;Takahara Kiyoshi;Shiroki Ryoichi;Saya Hideyuki;Akihito Takeuchi;Akihito Takeuchi;Makoto Sumitomo;Makoto Sumitomo;小林秀行;小林秀行;小林秀行
• 通讯作者: 小林秀行

男性不妊症におけるAI研究の取り組み

人工智能在男性不育方面的研究工作

• 发表时间: 2022
• 作者: Nukaya Takuhisa;Sumitomo Makoto;Sugihara Eiji;Takeda Mayu;Nohara Sachio;Tanishima Shigeki;Takenaka Masashi;Zennami Kenji;Takahara Kiyoshi;Shiroki Ryoichi;Saya Hideyuki;Akihito Takeuchi;Akihito Takeuchi;Makoto Sumitomo;Makoto Sumitomo;小林秀行;小林秀行
• 通讯作者: 小林秀行

男性不妊症における医療DXの取り組み

针对男性不育症的医疗 DX 举措

• 发表时间: 2022
• 作者: Nukaya Takuhisa;Sumitomo Makoto;Sugihara Eiji;Takeda Mayu;Nohara Sachio;Tanishima Shigeki;Takenaka Masashi;Zennami Kenji;Takahara Kiyoshi;Shiroki Ryoichi;Saya Hideyuki;Akihito Takeuchi;Akihito Takeuchi;Makoto Sumitomo;Makoto Sumitomo;小林秀行
• 通讯作者: 小林秀行

非閉塞性無精子症患者に対するmicro TESEの術前に精子回収を予測できるAIモデルの開発

开发人工智能模型，可在非梗阻性无精子症患者的微型 TESE 手术前预测精子回收

• 发表时间: 2022
• 作者: Nukaya Takuhisa;Sumitomo Makoto;Sugihara Eiji;Takeda Mayu;Nohara Sachio;Tanishima Shigeki;Takenaka Masashi;Zennami Kenji;Takahara Kiyoshi;Shiroki Ryoichi;Saya Hideyuki;Akihito Takeuchi;Akihito Takeuchi;Makoto Sumitomo;Makoto Sumitomo;小林秀行;小林秀行;小林秀行;小林秀行
• 通讯作者: 小林秀行