Modular Parameter Optimization in Layered Communication Systems
分层通信系统中的模块化参数优化
基本信息
- 批准号:62502067
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:2008
- 资助国家:德国
- 起止时间:2007-12-31 至 2011-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Die technische Beherrschung hochkomplexer Kommunikationssysteme beruht in der Regel auf der Grundlage einer Aufteilung der Gesamtfunktionalitäat des Systems in Teilfunktionen, den so genannte Schichten (Layered Communication Systems). Jede Schicht verfügt über eine Anzahl einstellbarer Parameter, welche die Leistungsfähigkeit des Gesamtsystems direkt oder indirekt bestimmen sowie die Zuweisung der verfügbaren Systemressourcen (Leistung, Bandbreite, u. a.) festlegen. Die Wahl optimaler Parameter zur Maximierung eines gewählten Gütekriteriums bei gleichzeitig begrenztem Einsatz an Ressourcen stellt in modernen Kommunikationssystemen eine nichttriviale und mit zunehmender Systemkomplexität in den meisten Fällen ungelöste Aufgabe dar. Es besteht die Erwartung, dass durch Fortschritte bei der Parameteroptimierung erhebliche Leistungsgewinne erzielbar sind. Im Rahmen des beantragten Forschungsvorhabens sollen so genannte modulare Strategien für die Lösung dieser Klasse von Optimierungsproblemen untersucht werden. Der vorgeschlagene systematische Ansatz beruht auf der Methoden der Optimierungstheorie und sticht durch drei wesentliche Eigenschaften hervor: zum einen wird das Prinzip der Schichtenbildung konsequent aufgegriffen, andererseits wird die Wiederverwendung von Algorithmen und Lösungsverfahren von Teilfunktionen und -schichten unterstützt und schließlich kann sogar gezeigt werden, dass der modulare Ansatz eine Ergänzung der erreichbaren Lösungsmenge gestattet. Das Arbeitsprogramm besteht aus einem grundlagen- und einem anwendungsorientierten Teil. Im ersten Teil soll das Prinzip der modularen Parameteroptimierung durch ein neuartiges Verfahren, das im Rahmen eigener Vorarbeiten kürzlich vorgeschlagenen wurde, ergänzt werden. Die vorgeschlagene Methode (Iterative Efficient Set Approximation), die vielversprechende Vorteile gegenüber bisher bekannten modularen Techniken aufweist, soll untersucht und weiterentwickelt werden. Im anwendungsorientierten Teil des Forschungsvorhabens sollen modulare Optimierungsstrategien auf eine Reihe relevanter Systemkonfigurationen angewandt werden. Eine besondere Herausforderung stellen mobile drahtlose Kommunikationssysteme dar, die auf fortgeschrittene Technik (Breitbandsysteme, Multiantennentechnik, u. a.) in der so genannten physikalischen Schicht beruhen und durch eine hohe Anzahl von Systemparametern charakterisiert werden. Um die praktische Relevanz der vorgeschlagenen Konzepte zu demonstrieren, soll die Parameteroptimierung eines Kommunikationsnetzes unter Bereitstellung von Video Diensten (Scalable Video Technology) durchgeführt werden. Das vorgeschlagene Forschungsprogramm hat zum Ziel, effiziente Optimierungstechniken für die Parameterkonfiguration in mobilen Kommunikationssystemen aufzuzeigen, welche helfen werden, die erhofften Gewinne und Effizienzsteigerungen zu erzielen.
在Teilfunktionen,DES Systems in Teilfunktionen,den so genannte Schichten(分层通信系统)的DES Systems,Des Technische Beherrschung hochkomplexer komomikations system e beruht in der Regel auf der Grundlage einer Aufteilung der GesamtFunktionalitäat DES Systems in Teilfunktionen,den so genannte Schichten(分层通信系统)。Anzahl Einstellbeller参数,well che die Leistungsfähigkeit des Gesamt Systems Direcrekt der Indirekt bstimins Sowie die Zuweisung der Verfügbaren SystemresSouren(Leistung,Bandbreite,U.A.)狂欢节。这是现代社会中的一个重要资源,也是现代通信系统中的一个重要组成部分。这是一个很好的选择,也不是最好的选择。我是罗曼·德·冯·冯·索伦,因此,我们正在寻找解决问题的办法,因为他们的战略是由L提出的。最优化的理论和方法的系统分析和实践是我们的本能,因为我们的经济和社会结构是这样的,而且他们的算法和L的算法是不同的,他们的模块也不是L的理想选择。这是一个很好的程序,它可以帮助我们更好地解决问题。我正在寻找一个新的、最好的选择。用迭代有效集逼近法(Iterative Efficient Set Approsim),用Vorteile gegende Vorteile gegenüber Bisher bekannten模技术自加权,求解权重。我是一名工程师,这是一种最优的策略和相关的系统配置。这是一种移动通信技术(宽带系统,多天线技术,美国)在这两种情况下,都存在着生理上的差异和系统的特征。在可伸缩视频技术(Scalable Video Diensten)下,所有的通信都是通过可伸缩视频技术实现的。在移动通信系统的参数配置中,有效地实现了最优配置,以及更好的性能和更好的性能。
项目成果
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