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Kanalkenntnisangepasster Entwurf von MIMO OFDM Systemen

Kanalkenntnisangepasster Entwurf von MIMO OFDM Systemen
MIMO OFDM 系统的信道知识自适应设计
批准号:
25637065
负责人:
Professor Dr.-Ing. Wolfgang K. Utschick
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Priority Programmes
财政年份:
2006
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2005-12-31 至 2008-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
MIMO OFDM系统的优点在于它的自由度很高,它可以在资源的支持下,通过对频率分量的选择来实现对资源的支持。Ausschlaggebend für die Wahl der optimalen Entwurfsparameter ist der格拉德an Kankenntnis am soul. Volle Kankenntnis am Schuerlaubt die Entkopplung der in MIMO Systemen unvermeidlichen Interferenz der räumlichen Decisionen ohne Kapazitätsverlust. Für den Fahlender Kankenntnis am Questionspricht die gleichmäßige Verteilung von Ressourcen auf die Frequenzraumkomponenten einer optimalen Questigie im informationstheoretischen Sinne.当你看到那些不切实际的Kankennnis时,你会发现那些保守的Annahme的Kankennnis的Verzicht。他们的动机是对安萨岑的调查,他们是在运河附近的一个党派。Im Rahmen des Forschungsprojektes soll das Modell einer bedingten Verteilung verwendet韦尔登,das den MIMO OFDM卡纳尔统计Verteilung unter der Bedingung einer gegebenen Beobachtung(Kanalschätzung,Feedback,etc.)请原谅。Annahmen vollständige or der im Gegenertian dazu努尔statistische Kankenntnis stellen asymptotische Grenzfälle des allgemeinen Models dar.一种新的语言学观点是最好的,它与《圣经》中的《古兰经》有关。B。quantisiertes Feedback,Feedback mit Veralterung,sendeseitige Kanalschätzung,etc.)此外,这些模型可以用于点对点和广播服务的优化和发送策略,从而实现传输信息的最大化。Während die Lösung für die entsprechende Aufgabenstellung im Hinblick auf vollständige sendeseitige Kankenntnis bekannt ist,stellt die Suche nach optimalen Sendestrategien auf der Grundlage bedingter Wahrscheinlichkeitsvertilungen ein weitgehold ungelöstes Problem dar und soll im Rahmen des Forschungsvorhabens untersucht韦尔登.
英文摘要
Ein wesentliches Merkmal von MIMO OFDM Systemen besteht in deren Vielzahl von Freiheitsgraden, die sich bei der Nutzung der räumlichen Dimensionen sowie bei der Verteilung von Ressourcen auf die sich ergebenden Frequenzraumkomponenten bieten. Ausschlaggebend für die Wahl der optimalen Entwurfsparameter ist der Grad an Kanalkenntnis am Sender. Volle Kanalkenntnis am Sender erlaubt die Entkopplung der in MIMO Systemen unvermeidlichen Interferenz der räumlichen Dimensionen ohne Kapazitätsverlust. Für den Fall fehlender Kanalkenntnis am Sender entspricht die gleichmäßige Verteilung von Ressourcen auf die Frequenzraumkomponenten einer optimalen Strategie im informationstheoretischen Sinne. Während die Voraussetzung vollständiger Kanalkenntnis am Sender unrealistisch erscheint, stellt der Verzicht auf jede Kanalkenntnis am Sender eine sehr konservative Annahme dar. Dies motiviert die Untersuchung von Ansätzen, die auf einer partiellen Kenntnis des Kanals am Sender basieren. Im Rahmen des Forschungsprojektes soll das Modell einer bedingten Verteilung verwendet werden, das den MIMO OFDM Kanal als statistische Verteilung unter der Bedingung einer gegebenen Beobachtung (Kanalschätzung, Feedback, etc.) beschreibt. Die Annahmen vollständige oder im Gegensatz dazu nur statistische Kanalkenntnis stellen asymptotische Grenzfälle des allgemeinen Modells dar. Ein Schwerpunkt des beantragten Forschungsvorhabens wird darin bestehen, verschiedene praxisrelevante Formen der Akquisition von Kanalkenntnis am Sender (z. B. quantisiertes Feedback, Feedback mit Veralterung, sendeseitige Kanalschätzung, etc.) anhand dieses Modells zu beschreiben und Sendestrategien für Point-to-Point und Broadcast-Szenarien zu untersuchen, die auf eine Maximierung der Transinformation abzielen. Während die Lösung für die entsprechende Aufgabenstellung im Hinblick auf vollständige sendeseitige Kanalkenntnis bekannt ist, stellt die Suche nach optimalen Sendestrategien auf der Grundlage bedingter Wahrscheinlichkeitsverteilungen ein weitgehend ungelöstes Problem dar und soll im Rahmen des Forschungsvorhabens untersucht werden.
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