遺伝的アルゴリズムを用いた帰納的学習による機械翻訳手法における交叉位置決手法

使用遗传算法的归纳学习的机器翻译方法中的交叉定位方法

基本信息

项目摘要

本年度は本研究課題の最終年度であった.そこで,本年度は初年度と2年度に開発し,改良を行った交叉位置決定手法のさらなる改良を行い,実用的なシステムの実現を行い,本研究課題の最終的なまとめを行った.具体的には,翻訳ルールを獲得する際の獲得状況より翻訳ルールの階層化を行った.すなわち,文全体の翻訳ルールから部分的な翻訳ルールまで自動的な分類を行った.この結果,文法的に誤っている訳文の生成を制御でき,ユーザーの不快感を低減できることが明らかになった.また,交叉位置決定手法を導入した遺伝的アルゴリズムを用いた機械翻訳手法の性能評価実験を行い,その実験結果を詳細に考察した.具体的には類似度のしきい値25と55,70と55を比較し,正翻訳率,生成される翻訳例の質共に55の場合が上回ることを確認した.これはしきい値を低くしすぎると制約が緩くなり翻訳例は数多く生成されるが誤った翻訳例も多くなり,しきい値高くしすぎると制約が厳しくなり精度が高くなるが正しい翻訳例の数も少なくなるということから最適な値が55であったと解釈することができる.また,本年度は最終年度であるので,上述したような改良と評価実験を行った上で,さらに研究成果の発表に重点をおき,国内での研究会,海外での国際会議等で活発に発表を行った.また,3年間の研究成果をまとめて報告するために180ページに及ぶ報告書の作成を行い,関係する主要な研究者へ送付した.
This year is the final year of this research project. This year is the beginning of the year and the beginning of the second year.し, Improved を row った Cross position determination technique のさらなる Improved を row い, 実 Used なシステムの実appearを行い, the final なまとめを行った of this research topic. The specific には, translated 訳ルールをget するThe acquisition status of the occasion is the hierarchical level of the story. Partial translation of the translation, automatic translation of the classification, the results of the translation, and the grammatical translation of the translationのGenerationをControlでき,ユーザーのunpleasureをReduceできることが明らかになった.また,交Evaluation of the performance of the fork position determination technique using the mechanical translation technique introduced into the アルゴリズムをを行い,その実験RESULTSをDetailed inspectionした. Specific にはsimilarityのしきい夤25と55, 70と55をComparisonし,positive translation rate,generatedされるturned訳 examplesのquality totalに55のoccasionがlast chapterることをConfirmationした.これはしきい値をlowくしすぎるとRestrictionがeasingくなりTranslation exampleはnumerousくgeneratedされるがErrorった訳 examplesも多くなり,しきい夤高くしすぎるとRESTRICTIONが厳しくなりAccuracyが高くなるが正しい訳 examplesの数も小なくなるということからMost suitable な値が55であったとSolution to the problem, the current year's final year's code, the above-mentioned code's improvement Review of the results of the research, key points of the research results, domestic research association, overseasでのInternational conferences and other activities, で発に発発行った.また, 3 years of research results report するThe 180 research report and the preparation of the report are done, and the relationship is between the main researcher and the report.

项目成果

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K.Kudo,K.Araki,Y.Momouchi,K.Tochinai: "Multi-Stage Decision Method for Production of New Tanslation Examples" Prfoceedings of the IASTED International Conference Artificial Intelligence and Soft Computing. 125-128 (1997)
K.Kudo,K.Araki,Y.Momoouchi,K.Tochinai:“用于产生新翻译示例的多阶段决策方法”IASTED 国际会议人工智能和软计算会议论文集。
  • DOI:
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    0
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工藤晃一,荒木健治,桃内佳雄,栃内香次: "単語対応関係を用いた新翻訳例の生成" 北海学園大学工学部研究報告. 25. 269-281 (1998)
Koichi Kudo、Kenji Araki、Yoshio Momouchi、Koji Tochinai:“使用单词对应生成新的翻译示例”北海学园大学工学部研究报告 25. 269-281 (1998)。
  • DOI:
  • 发表时间:
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    0
  • 作者:
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Tantely Andriamanankasina: "Example-Based Machine Translation of Part-of-Speech Tagged Sentences by Recursive Division"Proceedings of Machine Translation Summit VII. 509-517 (1999)
Tantely Andriamanankasina:“基于示例的递归除法词性标记句子机器翻译”机器翻译峰会论文集七。
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Hiroshi Echizen-ya: "A Study of Performance Evaluation for GA-ILMT Using Travel English" Proceedings of the 13th Pacific Asia Conference on Language,Information and Computation. 285-292 (1999)
Hiroshi Echizen-ya:“使用旅游英语进行 GA-ILMT 性能评估的研究”第 13 届亚太语言、信息与计算会议论文集。
  • DOI:
  • 发表时间:
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    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
H.Echizen-ya,K.Araki,Y.Miyanaga,K.Tochinai: "Improvement in Selection Process Based on Translation Examples of GA-ILMT" Proceedings of the IASTED International Conference Artificial Intelligence and Soft Computing. 121-124 (1997)
H.Echizen-ya,K.Araki,Y.Miyanaga,K.Tochinai:“基于 GA-ILMT 翻译示例的选择过程的改进”IASTED 国际会议人工智能和软计算会议记录。
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  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    ディバワ・パヴェウ
テキスタイルのチカラ
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
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  • 作者:
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    深津裕子(責任編集)
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
    荒木 健治
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  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 作者:
    永渕 景祐;木村 泰知;荒木 健治
  • 通讯作者:
    荒木 健治
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
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  • 作者:
    藤原 敬記;伊藤 敏彦;荒木 健治
  • 通讯作者:
    荒木 健治

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    18656102
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  • 财政年份:
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  • 批准号:
    16700226
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    2004
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    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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    16780193
  • 财政年份:
    2004
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    $ 0.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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