パソコンによる統計解析と多変量解析システムの研究開発

利用计算机进行统计分析和多元分析系统的研究和开发

• 批准号: 09874041
• 负责人: 柳井 久江
• 金额: $ 1.41万
• 依托单位: Saitama University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Exploratory Research
• 财政年份: 1997
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1997 至 1999
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-09874041/
• 关键词: 統計解析; 多変量解析; 検定と推定; 分散分析; 重回帰分析; 主成分分析; 判別分析; 表計算ソフト; 回帰分析; ノンパラメトリック検定; 生存分析

パソコンで容易に正確に結果の得られる統計処理システムの研究開発を進め,表計算ソフトWindows Lotus 1-2-3の動作環境のもとでのシステムは,1994年以来パソコン通信のフリーソフトウェアとしてバージョンアップを重ねて最新版を登録してきた.また,統計解析を表計算ソフトExcelのもとで実現し,それをソフトウェア付きの図書に纏めたのが,柳井久江著「4 Stepsエクセル統計」OMS出版事業部(1998)である.次のような統計解析を行う.(1)基本統計量の計算 (2)ヒストグラムの作成 (3)正規性の検定 (4)母数の検定と推定 (5)F検定 (6)独立2群のt検定(スチューデントのt検定,ウェルチのt検定) (7)関連2群のt検定 (8)バートレット検定 (9)分散分析(一元配置分散分析法,繰り返しのない二元配置分散分析法,繰り返しのある二元配置分散分析法,重複測定-分散分析法,多重比較検定) (10)回帰分析(単回帰分析,重回帰分析,変数選択-重回帰分析,整次多項式による回帰分析) (11)ノンパラメトリック検定(マン・ホイツトニ検定,ウィルコクソン符号付順位和検定,スピアマンの順位相関係数検定,クラスカル・ワーリス検定,フリードマン検定) (12)ピアソンの相関係数検定 (13)2×2分割表の検定(χ_2独立性の検定,フィシャーの直接確率計算法,マクニマー法,マンテル・ヘンツェル法) (14)m×n分割表の検定(χ_2独立性の検定) (15)生存分析(Kaplan・Meier法,ログランク検定)1998年6月の初版第一刷発行以来,2000年3月の初版第七刷に至っている.また多変量解析の主成分分析については,Excelのもとで処理系を完成している.2000年1月に主成分分析について研究会で講演を行った.

The software is easy to correct the results of the statistical processing system research development progress, table calculation software Windows Lotus 1-2-3 operating environment and system development, since 1994, the software communication system since 1994. "4 Steps" by Hisae Yanai, OMS Publishing Division (1998). Statistical analysis of the second time. (1)Calculation of Basic Statistics (2) Creation of the Group Structure (3) Determination of Regularity (4) Determination and Estimation of the Parent Number (5)F Determination (6) Determination of t of Independent 2 Groups (7) t determination of correlation 2 groups (8) t determination of correlation 2 groups (9) dispersion analysis (Unary allocation dispersion analysis, binary allocation dispersion analysis, repeated measurement-dispersion analysis, multiple comparison determination) (10) Regression analysis (single regression analysis, regression analysis, variable number selection-regression analysis, integer polynomial regression analysis) (11)(12) Correlation coefficient determination of solution (13)2×2 partition table determination of solution (13)2×2 partition table determination of solution (14)(χ_2 independence test, χ_2 independence test, χ_2 independence test) (14)m×n partition table test (15) survival analysis (Kaplan Meier test, χ_2 independence test). Principal Component Analysis (PCA) was completed in Excel. January 2000. Principal Component Analysis Seminar was held.