ニューラルネットによる非線形多変量解折の心理教育学への応用的研究

使用神经网络进行非线性多元分析的心理教育学应用研究

• 批准号: 08710109
• 负责人: 豊田 秀樹
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Rikkyo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1996
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1996 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08710109/
• 关键词: 心理教育測定学; ニューラルネットワーク; 非線形多変量解析法; 判別分析; 回帰分析; 線形制約; 主成分分析; 線形な関数

研究代表者の専門は心理教育測定学であり,研究業績にも示したとおりこれまで多変量解析の理論的かつ応用的研究を行ってきた.一般的に,心理学や教育学の分野でのデータには多くの誤差が混入しており,多変量解折の分析結果が思わしくないことも多い.そこで近年注目されているニューラルネットワークを非線形多変量解析の1つの手法として導入した.本研究では,教育心理学分野でなじみの深い応用例の紹介を通じて,実用的な意味での非線形多変量解析法(Nonlinear multivariate analysis)の可能性とその有効性を確認した.教育心理学の研究分野では,判別分析,主成分分析,回帰分折等,多変量解折と呼ばれる統計手法がしばしば使用される.しかし多変量解析は主として線形な関数によってデータの全体的傾向を表現し,情報の判別や縮約的記述や予測を行っている.しかし線形関数を使用することは,判別や記述や予測の目的にとって必要不可欠な前提というわけではなく,むしろ制約である.データの全体的な傾向を表現するためには,非線形な関数を利用したほうが効果的な分析が可能になる場合もある.そこで多変量解析を非線形モデルに拡張する際の自然な,しかも強力な発展モデルとして,本研究ではニューラルネットワークを用いることによって,従来の多変量解析の線形制約による限界をしばしば克服できる場合があることを実証した.

The representative of the research team is responsible for the study of psychological education measurement, and the study of the application of the theory of multivariate analysis. In general, there is a distinction between psychological pedagogy and psychological pedagogy. the results of multi-scale analysis show that there are many problems in psychology. In recent years, we have noticed that there are many problems in the analysis of non-linear multi-volume in recent years. In this study, educational psychology is divided into two categories: educational psychology, educational psychology and educational psychology. Educational psychology is divided into different research areas, discriminant analysis, principal component analysis, regression analysis, etc., multi-volume analysis, statistical methods and statistical methods are widely used. In the multi-quantity analysis of the main data, the direction of the whole system is shown, and the record of the agreement is determined to be correct. Please make sure that it is necessary to make a statement that it is necessary to make a statement that is necessary. It is possible that the analysis of the results of the analysis of the results of the analysis of the results is possible. In this study, we use the method of multi-dimensional quantitative analysis to overcome the problem of multi-dimensional analysis. In this study, we use the method of multi-dimensional quantitative analysis to overcome the problems of nature and strength.