共分散構造分析の応用的研究を促すための研究者向け教授法の開発

开发研究人员的教学方法以促进协方差结构分析的应用研究

基本信息

批准号：
11710078
负责人：
豊田秀樹
金额：
$ 1.73万
依托单位：
Waseda University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1999
资助国家：
日本
起止时间：
1999 至 2000
项目状态：
已结题

项目摘要

共分散構造分析では,他の多くの多変量解析モデルと異なり,固定化した数理モデルをデータに当てはめるのではなく,データの性質・実質科学的知見・先行研究・常識・事前情報等を利用して分析者固有の数理モデルを構成することができる.しかし応用的な広がりと共に,大変残念なことに,共分散構造分析は因子間の回帰分析である,というステレオタイプ的な理解が広がり,このままでは共分散構造モデルの真の応用可能性が認識されない可能性がある.そこで本研究では,文学部・教育学部・社会学部などの文科系の大学院生・研究者が,共分散構造モデルを自由自在に利用する技能を半年から1年で修得させる教授法・教授学習システムを研究・開発した.これまでの研究で,収集した各統計モデルとその適用例の整理を進める一方で,平行して試験的に作製されたカリキュラムを学部学生に提示し,カリキュラム中の難しい箇所,習得すべき知識,つまずきやすい技能を,プロトコル分析とスーパーバイズを通じてピックアップし,対策を講じ,文科系の学部学生用の教授学習特性に関する知見を蓄積した.以上の研究活動を通じて,特別の予備知識を持たない文科系の研究者が,共分散構造モデルを分析の道具として社会・人文・行動科学的な研究に,自由自在に応用できる技能を半年から1年の間に習得させる教授・学習システムを本年度中に完成させた.研究成果は,4本の論文にまとめ,査読を通過し,3つは印刷中である.また書物によってカリキュラムを公開し,学会・社会に還元した.

与许多其他多元分析模型不同，在协方差结构分析中，他们可以使用数据的性质，实质性的科学知识，常识，先前的研究，先前的信息，先前的信息，先前的知识，先前的信息等来构建分析师独特的数学模型，而不是将固定的数学模型应用于数据。可能无法识别模型。因此，在这项研究中，来自文书学院，教育学院和社会学学院的研究生和研究人员都研究并开发了教学方法和教学学习系统，使学生能够在六个月至一年内获取技能以自由使用协方差结构模型。每个统计模型都是从先前的研究中收集的。在组织戴尔及其应用程序的同时，我们向本科生提供了平行的实验课程，在课程中汲取了困难的部分，获取知识以及可能通过协议分析和监督，准备的措施以及在自由艺术学院的教学和学习特征的知识中偶然发现的技能。通过这些研究活动，没有特殊先验知识的文科研究人员今年完成了一种教学和学习系统，使他们能够使用协方差结构模型在六个月至一年内获取可以自由应用于社会，人文科学和行为科学研究的技能。研究结果分为四篇论文，通过了同行评审，目前正在印刷三篇。该课程是通过书籍出版的，并返回了社会和社会。