分配的正義をいかに実現するか：大規模集団における社会的合意形成の原理解明

今年度の前半は、昨年度に収集した資源分配に関する大規模オンライン実験のデータを分析した。これまでの資源分配の意思決定に関する研究が扱ってきた設問数の数百倍の数の分配設問を取り入れると同時に、分配の現実性を向上させるために分配の受け手の職業をコンテクストに踏まえた実験のデータを、機械学習手法を活用して分析することで、新たな分配パターンを捉えることを試みた。年度の前半に行なった以上の分析から、分配の意思決定がどのような場合にコンテクストから影響を受けやすいかを明らかにした。その結果をもとに、コンテクストを操作することで人々の分配行動にどのような変化が表れるかを明らかにするための実験を事前登録の上で実施した。年度の後半にかけて、これらの大規模な探索的実験と事前登録を行なった確証的実験の2つの実験から構成される論文を執筆し、社会心理学系のジャーナルに投稿した。研究課題の更なる進捗を目指し2022年8月より現在までYale大学の社会学部に研究滞在し、集団実験の技術を習得している。これまでの研究では、個人の意思決定に顕れる人々の多様な分配選好に注目してきた。ネットワーク集団実験の技術を習得することによって、ネットワーク上に配置された人々が集団レベルでどのような分配選好を生成するかを明らかにできる可能性がある。技術習得のために2000人近い人々を参加対象としたネットワーク集団実験を計画しており、順調な進捗を得られている。

今年度の前半は、昨年度に収集した資源分配に関する大規模オンライン実験のデータを分析した。これまでの資源分配の意思決定に関する研究が扱ってきた設問数の数百倍の数の分配設問を取り入れると同時に、分配の現実性を向上させるために分配の受け手の職業をコンテクストに踏まえた実験のデータを、機械学習手法を活用して分析することで、新たな分配パターンを捉えることを試みた。年度の前半に行なった以上の分析から、分配の意思決定がどのような場合にコンテクストから影響を受けやすいかを明らかにした。その結果をもとに、コンテクストを操作することで人々の分配行動にどのような変化が表れるかを明らかにするための実験を事前登録の上で実施した。年度の後半にかけて、これらの大規模な探索的実験と事前登録を行なった確証的実験の2つの実験から構成される論文を執筆し、社会心理学系のジャーナルに投稿した。研究課題の更なる進捗を目指し2022年8月より現在までYale大学の社会学部に研究滞在し、集団実験の技術を習得している。これまでの研究では、個人の意思決定に顕れる人々の多様な分配選好に注目してきた。ネットワーク集団実験の技術を習得することによって、ネットワーク上に配置された人々が集団レベルでどのような分配選好を生成するかを明らかにできる可能性がある。技術習得のために2000人近い人々を参加対象としたネットワーク集団実験を計画しており、順調な進捗を得られている。