Errors in Non-Probability Sampling
非概率抽样中的错误
基本信息
- 批准号:22K18552
- 负责人:
- 金额:$ 3.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-06-30 至 2025-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
サンプリング理論は無作為抽出した標本を前提に作られており、有意抽出した標本(以下、有意標本と略称)の性質についてはざっと検索した限り研究が見当たらない。しかし、多くの学問分野で有為標本は活用されており、その性質について理解することは、それらの研究成果を理解する上で重要である。この報告では、有意標本からある変数 Y の母集団における平均値(以下、母平均と略称)を推測する際に、標本サイズと母集団での分散(以下、母分散)が標本誤差(母平均と標本平均の差の平方の平均)にどのように影響するのか調べた。その結果、以下の2つのことを主張した。1. 有意標本でも標本誤差は、母分散の平方根に反比例する。 2. 有意標本でも、標本誤差は、サンプルサイズの平方根に反比例する。1 については一般的に証明できる。2については有意標本でも independently and identically distributed (iid) という仮定をつけ加えれば証明できることがわかった。定理1より、有意標本であっても、注目している変数の母分散が小さいほど、標本誤差も小さくなると考えてよい。それゆえ、内部での多様性が小さい集団に焦点を当てるほど、標本誤差は小さくなると期待できる。例えば、内閣支持率を研究する場合、母集団を日本人一般とするよりも京大文学部の教員としたほうが、母分散が小さいと考えられるので、標本誤差も小さくなろう。このように有意標本による少数事例の研究からの一般化は、母分散が小さいほど説得力を増す。
The theory of non-extraction is based on the theory of intentional extraction (hereinafter referred to as intentional extraction). There are many differences in knowledge, and it is important for Li Yan to make full use of them, understand their nature, and understand their research results. This report indicates that the average value of the parent set of Y (hereinafter referred to as the parent average) is estimated to be the average value of the parent set of Y (hereinafter referred to as the parent average). The dispersion of the parent set of Y (hereinafter referred to as the parent dispersion) is estimated to be the average value of the parent set of Y (hereinafter referred to as the parent dispersion). The result is that the following 2 points are proposed. 1. The square root of the mean square error, the square root of the parent dispersion, and the inverse ratio. 2. The square root of the error is proportional to the error. 1 2 Theorem 1: The number of parents scattered by the intention is small, the error of the intention is small, and the error of the intention is small. For example, the internal diversity is small, the focus is small, the error is small, and the expectation is small. For example, the cabinet support rate is studied, the parent group is generally Japanese, the teacher of the Ministry of Literature of Beijing University is divided, and the error is small. A few examples of this kind of research have been generalized and distributed.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
どのような場合に有意標本からの一般化は説得力を持つか
重要样本的概括何时具有说服力?
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:松田 弥花;馬場 絢子;菅原 育子;孫 輔卿;飯島 勝矢;太郎丸 博
- 通讯作者:太郎丸 博
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