Energieeffiziente Verarbeitung in Datenbanksystemen

数据的银行系统和核心的核心在系统和系统的数据银行系统和系统的最优的gesamten能源von Rechnern beitragen。集成冯闪存-Speicher是在wichTiger Anatzpenkt，da diese im空闲-Zustand keine能源Verbrauchen。WEITERHIN是一种新的算法。B-Anwendungen könnnen so Ihren Energieverbrauch bezogen auf E/A-Weitgehend Minieren.Ein weitaus stärkeres Energy.Ein soles Energy proporgale Verhalten ist MIT einem Rechnernnten Net ht zu erreichen，da bstimte Komponenten Wie der HauptSpeicher(DRAM)einen lastantabhänGigen and MIT der Gröçe Linear wachsenden Energiebedarf hiitzen.这是一种新的能源结构，它的能量比例与能量的比例成正比，这是一种动力。从现在开始，我们的工作就是在德国-祖格里夫的基础上继续前进，这是一条正确的道路。MIT Einem原型系统WattDB，请在Kombination MIT einer Shared-Disk-E/A-Architekur中接收到Aus einem Dynamischen Shared-Nothing-Clured von Energy Kombination in Kombination MIT einer Shared-Disk-E/A-ArchitekTurn，Sollen Diese Aufgaben untersuht and Gelöden。

Datenbanksysteme als Kernkomponenten in einer großen Zahl von Anwendungssystemen können zur Optimierung des gesamten Energieverbrauchs von Rechnern beitragen. Die Integration von Flash-Speicher ist ein wichtiger Ansatzpunkt, da diese im Idle-Zustand keine Energie verbrauchen. Weiterhin ist die Reduktion der Ein-/Ausgabe enorm wichtig, was neuartige Algorithmen bei der DB-Pufferverwaltung erfordert. DB-Anwendungen können so ihren Energieverbrauch bezogen auf E/A-Operationen weitgehend minimieren. Ein weitaus stärkeres Energiesparpotenzial verspricht Energieproportionalität des Gesamtsystems. Ein solches energieproportionales Verhalten ist mit einem Rechnerknoten nicht zu erreichen, da bestimmte Komponenten wie der Hauptspeicher (DRAM) einen lastunabhängigen und mit der Größe linear wachsenden Energiebedarf besitzen. Deshalb schlagen wir vor, das energieproportionale Verhalten bei DB-Anwendungen durch ein dynamisch wachsendes und schrumpfendes Cluster von energiearmen Rechnerknoten anzunähern. Dadurch ergeben sich für die DB-Forschung neuartige Herausforderungen, da von jedem aktiven Knoten alle Daten jederzeit erreicht werden müssen und die Lokalität der DB-Zugriffe in den DB-Puffern für das Leistungsverhalten eine enorme Rolle spielt. Mit einem Prototypsystem WattDB, bestehend aus einem dynamischen Shared-Nothing-Cluster von energiearmen Rechenknoten in Kombination mit einer Shared-Disk-E/A-Architektur, sollen diese Aufgaben untersucht und gelöst werden.