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Energieeffiziente Verarbeitung in Datenbanksystemen

数据库系统中的节能处理

基本信息

批准号：
91768053
负责人：
Professor Dr.-Ing. Theo Härder
金额：
--
依托单位：
Arbeitsgruppe Datenbanken und Informationssysteme
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2008
资助国家：
德国
起止时间：
2007-12-31 至 2014-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/91768053?language=en
关键词：
Energieeffiziente Verarbeitung Datenbanksystemen

项目摘要

Datenbanksysteme als Kernkomponenten in einer großen Zahl von Anwendungssystemen können zur Optimierung des gesamten Energieverbrauchs von Rechnern beitragen. Die Integration von Flash-Speicher ist ein wichtiger Ansatzpunkt, da diese im Idle-Zustand keine Energie verbrauchen. Weiterhin ist die Reduktion der Ein-/Ausgabe enorm wichtig, was neuartige Algorithmen bei der DB-Pufferverwaltung erfordert. DB-Anwendungen können so ihren Energieverbrauch bezogen auf E/A-Operationen weitgehend minimieren. Ein weitaus stärkeres Energiesparpotenzial verspricht Energieproportionalität des Gesamtsystems. Ein solches energieproportionales Verhalten ist mit einem Rechnerknoten nicht zu erreichen, da bestimmte Komponenten wie der Hauptspeicher (DRAM) einen lastunabhängigen und mit der Größe linear wachsenden Energiebedarf besitzen. Deshalb schlagen wir vor, das energieproportionale Verhalten bei DB-Anwendungen durch ein dynamisch wachsendes und schrumpfendes Cluster von energiearmen Rechnerknoten anzunähern. Dadurch ergeben sich für die DB-Forschung neuartige Herausforderungen, da von jedem aktiven Knoten alle Daten jederzeit erreicht werden müssen und die Lokalität der DB-Zugriffe in den DB-Puffern für das Leistungsverhalten eine enorme Rolle spielt. Mit einem Prototypsystem WattDB, bestehend aus einem dynamischen Shared-Nothing-Cluster von energiearmen Rechenknoten in Kombination mit einer Shared-Disk-E/A-Architektur, sollen diese Aufgaben untersucht und gelöst werden.

Datenbanksysteme als Kernkomponenten in einer großen Zahl von Anwendungssystemen können zur Optimierung des gesamten Energieverbrauchs von Rechnern beitragen.闪光弹的集成是一个很好的辅助点，它在空闲时不会产生能量。此外，这是一个减少的一个/Ausgabe的wichtig，是neuartige的muscle bei der DB-Pufferververwaltung erfordert。DB-Anwendungen können so ihren Energieverbrauch bezogen auf E/A-Operationen weitgehend minimieren. Ein weitaus stärkeres Energiesparpotenzial verspricht Energieproportionalität des Gesamtsystems.一个解决方案的能量比例Verhalten ist mit einem Rechnerknoten nicht zu erreichen，da bestimmte Komponenten wie der Hauptspeicher（DRAM）einen lastunabhängigen and mit der Größe linear wachsenden Energiebedarf besitzen.我们可以看到，DB-Anwendungen的能量比例通过一种动态变化和能量聚集Rechnerknoten anzunähern来实现。为了使DB-Forschung中性化，通过激活所有数据的节点，可以将韦尔登和左格里菲本地化到DB-Puffern中，以使其保持一个相同的角色。通过一个WattDB原型系统，从一个与一个共享磁盘-E/A-Architektur组合的能量回收的动态无共享集群中理解，解决了这个问题，并获得了韦尔登。