Development of self-image simulation system for osteoporosis patients using AI technology

利用AI技术开发骨质疏松症患者自我形象模拟系统

• 批准号: 22K10897
• 负责人: 福録 恵子
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Mie University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K10897/
• 关键词: 骨粗鬆症; オステオサルコペニア; 骨粗鬆症リエゾンサービス; AI; e-Learning; 治療アドヒアランス; 骨折予防; セルフイメージ; シミュレーションシステム

本研究は、世界的な健康課題であるオステオサルコペニアを対象とし、看工連携型による骨粗鬆症患者のセルフイメージシミュレーションシステムの開発、骨折予防を目的とする骨粗鬆症リエゾンサービス（Osteoporosis Liaison Service:OLS）の支援機能向上を目指す。その第一段階として、Webを活用したOLS介入による骨粗鬆症患者の主観的（心理状況等）・客観的（身体活動量等）データを縦断的にモニタリングし、患者の予後推定のための①深層学習による各データの関係性の明確化と②支配的パラメータの確定、③パラメータ変動を活用した骨粗鬆症特化型AIエンジンの構築に取り組むものである。今年度は、協力施設の専門職（理学療法士、管理栄養士、薬剤師、看護師）と定期的にミーティングを行いながら、服薬治療中の骨粗鬆症患者が治療アドヒアランスや自己管理能力を高めることのできるe-Learningコンテンツについて、それぞれの専門的立場から運動・栄養・服薬に関する内容の検討を進めた。

In this study, the health problems in the world, the health problems in the world. In the first paragraph of the study, Web