课题基金 / 基金详情

Development of self-image simulation system for osteoporosis patients using AI technology

Development of self-image simulation system for osteoporosis patients using AI technology
利用AI技术开发骨质疏松症患者自我形象模拟系统
批准号:
22K10897
负责人:
福録 恵子
金额:
$2.66万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2022
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2022-04-01 至 2025-03-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
本研究は、世界的な健康課題であるオステオサルコペニアを対象とし、看工連携型による骨粗鬆症患者のセルフイメージシミュレーションシステムの開発、骨折予防を目的とする骨粗鬆症リエゾンサービス(Osteoporosis Liaison Service:OLS)の支援機能向上を目指す。その第一段階として、Webを活用したOLS介入による骨粗鬆症患者の主観的(心理状況等)・客観的(身体活動量等)データを縦断的にモニタリングし、患者の予後推定のための①深層学習による各データの関係性の明確化と②支配的パラメータの確定、③パラメータ変動を活用した骨粗鬆症特化型AIエンジンの構築に取り組むものである。今年度は、協力施設の専門職(理学療法士、管理栄養士、薬剤師、看護師)と定期的にミーティングを行いながら、服薬治療中の骨粗鬆症患者が治療アドヒアランスや自己管理能力を高めることのできるe-Learningコンテンツについて、それぞれの専門的立場から運動・栄養・服薬に関する内容の検討を進めた。
英文摘要
本研究は、世界的な健康課題であるオステオサルコペニアを対象とし、看工連携型による骨粗鬆症患者のセルフイメージシミュレーションシステムの開発、骨折予防を目的とする骨粗鬆症リエゾンサービス(Osteoporosis Liaison Service:OLS)の支援機能向上を目指す。その第一段階として、Webを活用したOLS介入による骨粗鬆症患者の主観的(心理状況等)・客観的(身体活動量等)データを縦断的にモニタリングし、患者の予後推定のための①深層学習による各データの関係性の明確化と②支配的パラメータの確定、③パラメータ変動を活用した骨粗鬆症特化型AIエンジンの構築に取り組むものである。今年度は、協力施設の専門職(理学療法士、管理栄養士、薬剤師、看護師)と定期的にミーティングを行いながら、服薬治療中の骨粗鬆症患者が治療アドヒアランスや自己管理能力を高めることのできるe-Learningコンテンツについて、それぞれの専門的立場から運動・栄養・服薬に関する内容の検討を進めた。
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专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
運動器不安定症高齢者の骨折を予防するデバイスフリーシステム構築に向けた基礎的研究
  • 批准号:
    19K10850
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 资助金额:
    $2.75万
  • 财政年份:
    2019
  • 负责人:
    福録 恵子
  • 依托单位:
円背患者の睡眠状態とQOLの関連性
海外基金