权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Modellierung der seriellen Abhängigkeit in Zähldaten-Zeitreihen

对计数数据时间序列中的序列依赖性进行建模

基本信息

批准号：
98444884
负责人：
Professor Dr. Robert C. Jung
金额：
--
依托单位：
The University of New South Wales (UNSW)
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2008
资助国家：
德国
起止时间：
2007-12-31 至 2011-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/98444884?language=en
关键词：
Modellierung der seriellen Abh ngigkeit

项目摘要

Zeitreihendaten mit Zähldatencharakter spielen in vielen Anwendungsbereichen eine Rolle. Als Beispiele seien etwa genannt die Fallzahlen seltener Krankheiten pro Tag oder Monat; die Anzahl von Zugriffen auf eine Internetseite pro Tag; die Anzahl von Transaktionen für ein bestimmtes Gut (z.B. Wertpapier) auf einer Handelsplattform pro Stunde. Bei der empirischen Analyse dieser Daten, die typischerweise kleine Merkmalsausprägungen besitzen, ist deren besonderer Charakter zu beachten. Neben der Ganzzahligkeit und der Nichtnegativität der Beobachtungen spielt insbesondere die adäquate Modellierung der Abhängigkeitsstruktur eine große Rolle. In der statistischen Literatur wurden hierzu eine Vielzahl von unterschiedlichen Vorschlägen unterbreitet. Bisher konnte sich jedoch kein Standardansatz herausbilden. Allerdings haben sich im Verlauf der letzten Jahre eine Vielzahl von Veröffentlichungen mit einer Modellklasse beschäftigt, die eng an die stetigen Autoregressiven Moving-Average-Modelle angelehnt ist: die ganzzahligen Modelle mit serieller Abhängigkeit. Ziel dieses Projekts ist es, die Möglichkeiten und Grenzen dieser Modellklasse in der empirischen Anwendung auf Zähldaten- Zeitreihen mit kleinen Merkmalsausprägungen aufzuzeigen. Dabei sollen Lösungsvorschläge für wichtige offenen Fragen unterbreitet werden: wie kann überproportionale Streuung in den Daten adäquat modelliert werden; wie kann eine serielle Korrelation in den Daten, die Modelle höherer Ordnung als eins verlangen, in diesem Rahmen behandelt werden und wie können die verschiedenen Modellvarianten auf Basis objektiver Kriterien miteinander verglichen werden.

在此期间，请注意以下内容： Als Beispiele seien etwa genannt die Fallzahlen seltener Krankheiten pro Tag oder Monat; Anzahl von Zugriffen auf eine Internetseite pro Tag； die Anzahl von Transaktionen für ein bestimmtes Gut (z.B. Wertpapier) auf einer Handelsplattform pro Stunde。经验分析中的数据、典型的典型特征、是海滩上的特征。 Neben der Ganzzahligkeit 和 der Nichtnegativität der Beobachtungen 会体现在适当的模型结构中。 In der statistischen Literatur wurden hierzu eine Vielzahl von unterschiedlichen Vorschlägen unterbreitet. Bisher konnte sich jedoch kein Standardansatz herausbilden。 Allerdings haben sich im Verlauf der Letzten Jahre eine Vielzahl von Veröffentlichungen mit einer Modellklasse beschäftigt, die eng and die stetigen Autoregressiven Moving-Average-Modelleangelehnt ist ist: die ganzzahligen Modelle mit serieller Abhängigkeit. Ziel 的项目是在 der empirischen Anwendung auf Zähldaten- Zeitreihen mit kleinen Merkmalsausprägungen aufzuzeigen 中的 Möglichkeiten 和 Grenzen 模型类。 Dabei sollen Lösungsvorschläge für wichtige offenen Fragen unterbreitet werden: wie kann überproportionale Streuung in den Daten adäquat modelliert werden;在数据中可以看到一系列的相关性，模型的排列顺序是在模型中进行的，并且是模型中的基本目标对象。