Modellierung der seriellen Abhängigkeit in Zähldaten-Zeitreihen

您的位置：我也知道>教育/科学>生活方式>。你可以在互联网上找到你想要的东西；你可以在互联网上找到你想要的东西。经验性地分析了柴油发动机的性能，并提出了相应的解决方案。这句话的意思是：我的工作和工作都是这样的，这是一项非常重要的工作。在他的统计文献中，他的名字是：Vorschlägen。比舍尔·科恩特·西奇·杰多克·赫拉兹比尔登。所有人都有自己的模型，包括移动平均线模型和自动回归模型，以及移动平均线模型设计者。在经验主义的Anwendung auf Zähldaten-Zeitreien MIT Kleinen MerkMalsauspräGungen aufzuzeigen中，Ziel Dieses is es，die Möglichkeiten and Grizen Dester Moellclasse in der Experiischen Anwendung auf Zähldaten-Zeitreien.在数据的模型中，我们将按比例排列；在数据的基础上，我们将在数据的基础上建立新的模型；而在数据的基础上，我们将更好地适应环境的变化。

Zeitreihendaten mit Zähldatencharakter spielen in vielen Anwendungsbereichen eine Rolle. Als Beispiele seien etwa genannt die Fallzahlen seltener Krankheiten pro Tag oder Monat; die Anzahl von Zugriffen auf eine Internetseite pro Tag; die Anzahl von Transaktionen für ein bestimmtes Gut (z.B. Wertpapier) auf einer Handelsplattform pro Stunde. Bei der empirischen Analyse dieser Daten, die typischerweise kleine Merkmalsausprägungen besitzen, ist deren besonderer Charakter zu beachten. Neben der Ganzzahligkeit und der Nichtnegativität der Beobachtungen spielt insbesondere die adäquate Modellierung der Abhängigkeitsstruktur eine große Rolle. In der statistischen Literatur wurden hierzu eine Vielzahl von unterschiedlichen Vorschlägen unterbreitet. Bisher konnte sich jedoch kein Standardansatz herausbilden. Allerdings haben sich im Verlauf der letzten Jahre eine Vielzahl von Veröffentlichungen mit einer Modellklasse beschäftigt, die eng an die stetigen Autoregressiven Moving-Average-Modelle angelehnt ist: die ganzzahligen Modelle mit serieller Abhängigkeit. Ziel dieses Projekts ist es, die Möglichkeiten und Grenzen dieser Modellklasse in der empirischen Anwendung auf Zähldaten- Zeitreihen mit kleinen Merkmalsausprägungen aufzuzeigen. Dabei sollen Lösungsvorschläge für wichtige offenen Fragen unterbreitet werden: wie kann überproportionale Streuung in den Daten adäquat modelliert werden; wie kann eine serielle Korrelation in den Daten, die Modelle höherer Ordnung als eins verlangen, in diesem Rahmen behandelt werden und wie können die verschiedenen Modellvarianten auf Basis objektiver Kriterien miteinander verglichen werden.