Räumliche Effekte in Zähldatenmodellen
计数数据模型中的空间效应
基本信息
- 批准号:201134616
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:2011
- 资助国家:德国
- 起止时间:2010-12-31 至 2015-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Räumliche Interdependenzen spielen bei der empirischen Analyse vieler sozioökonomischer Prozesse eine wichtige Rolle. Deren systematische und angemessene Berücksichtigung ist Gegenstand der räumlichen Ökonometrie, die dazu eine Vielzahl von empirischen Methoden bereitstellt. Der weit überwiegende Anteil der in diesem Gebiet erforschten Methoden basiert auf linearen Querschnitts- und Panelmodellen für stetige abhängige Variablen. Dagegen sind Methoden zur räumlichen Analyse von abhängigen Variablen mit Zähldatencharakter weit weniger gut erforscht, obwohl sie für eine Vielzahl von Fragestellungen von Interesse sind, wie z.B. bei Untersuchungen von Technologie-Spillovers und Wissenstransfers basierend auf Patentanmeldungen und - zitationen, von regionalen Standortentscheidungen bei Unternehmensgründungen oder der räumlichen Verteilung von Kriminalitätsdelikten. Im Rahmen des beantragten Projekts soll deshalb ein flexibles und umfassendes methodisches Instrumentarium für die Berücksichtigung und Analyse räumlicher Effekte in sozioökonomischen Zähldatenprozessen erarbeitet werden. Konkret sollen Querschnitts- und Panelmodelle für Zähldaten entwickelt werden, sowie für die betrachteten Modellspezifikationen geeignete Verfahren zur Schätzung, Modelldiagnose und Prognose erforscht werden. Die Nutzanwendung der zu entwickelnden Methoden soll anhand ausgewählter empirischer Beispiele illustriert werden.
Räumliche Interdependenzen spielen bei der empirischen Analyse vieler soziookonomischer Prozesse eine wichtige Rolle. Deren systematische und angemessene Berücksichtigung is Gegenstand der räumlichen Ökonometrie,die dazu eine Vielzahl von empirischen Methoden bereitstelt. Der weit überwiegende Anteil der in diesem Gebiet erforschten Methoden basiert auf linearen Querschnitts- und Panelmodellen für stetige abhängige Variablen. Dagegen sind Methoden zur räumlichen Analyse von abhängigen Variablen mit Zähldatencharakter weit weniger gut erforscht,obwohl sie für eine Vielzahl von Fragestellungen von Interesse sind,wie z.B. bei Untersuchungen von Technologie-Spillovers und Wissentranssfers basierend auf Patentanmeldungen und - zitationen,von regionalen Standortscheidungen bei Unternehmensgründungen oder der räumlichen Verteilung von Kriminalitätsdelikten. Im Rahmen des beantragten Projekts soll deshalb ein flexibles und umfassendes methodisches Instrumentarium für die Berücksichtigung und Analyse räumlicher Effekte in soziookonomischen Zähldatenprozessen erarbeitet韦尔登. Konkret sollen Querschnitts- und Panelmodelle für Zähldaten entwickelt韦尔登,sowie für die betrachteten Modellspezifikationen geeignete Verfahren zur Schätzung,Modelldiagnose und Prognose erforscht韦尔登。改进方法的核心是使经验丰富的人成为韦尔登。
项目成果
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Professor Dr. Robert C. Jung其他文献
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