刷新
{{item.name}}会员
CELLULAR ANALYSIS OF ODOR LEARNING
气味学习的细胞分析
基本信息
- 批准号：2034913
- 负责人：
- 金额：$ 6.75万
- 依托单位：
- 依托单位国家：美国
- 项目类别：
- 财政年份：1996
- 资助国家：美国
- 起止时间：1996-09-30 至 2001-08-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Alan Gelperin其他文献
Alan Gelperin的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('Alan Gelperin', 18)}}的其他基金
ASSOCIATIVE LEARNING--BEHAVIORAL AND CELLULAR STUDIES
联想学习——行为和细胞研究
- 批准号：
3377137 - 财政年份：1984
- 资助金额：
$ 6.75万 - 项目类别：
相似国自然基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
- 批准号：
- 批准年份：2024
- 资助金额：万元
- 项目类别：合作创新研究团队
Intelligent Patent Analysis for Optimized Technology Stack Selection:Blockchain BusinessRegistry Case Demonstration
- 批准号：
- 批准年份：2024
- 资助金额：万元
- 项目类别：外国学者研究基金项目
基于Meta-analysis的新疆棉花灌水增产模型研究
- 批准号：41601604
- 批准年份：2016
- 资助金额：22.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
大规模微阵列数据组的meta-analysis方法研究
- 批准号：31100958
- 批准年份：2011
- 资助金额：20.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
用“后合成核磁共振分析”（retrobiosynthetic NMR analysis）技术阐明青蒿素生物合成途径
- 批准号：30470153
- 批准年份：2004
- 资助金额：22.0 万元
- 项目类别：面上项目
相似海外基金
Development of Robust Breath Odor Analysis Based on Ensemble Analysis of Odor Sensing Data
基于气味传感数据集成分析的鲁棒呼吸气味分析的开发
- 批准号：
22K19892 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 6.75万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
An exploration for biomarkers for predicting heart failure prognosis by the human olfactory-based odor analysis technology
基于人类嗅觉的气味分析技术对预测心力衰竭预后的生物标志物的探索
- 批准号：
20K21893 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 6.75万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Functional analysis of the proteins expressing in the olfactory mucus and transition of odor receptor response
嗅觉粘液中表达的蛋白质的功能分析和气味受体反应的转变
- 批准号：
18K14060 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 6.75万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
A Fast-Response Odor Detector for Food Analysis
用于食品分析的快速响应气味检测器
- 批准号：
1711699 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 6.75万 - 项目类别：
Standard Grant
Synergistic analysis of antioxidants and inhibition of novel food oxidation based on odor analysis development to technology
基于气味分析的抗氧化剂协同分析和新型食品氧化抑制技术开发
- 批准号：
16K00823 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 6.75万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Analysis of varietal preference and varietal difference on population growth in the rice brown planthopper by odor component on-site mass spectrometry
气味成分现场质谱分析稻褐飞虱品种偏好及品种差异对种群生长的影响
- 批准号：
16H04886 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 6.75万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
New monitoring system of 2MIB production rate of cyanobacteria using the genes occurrence analysis to develop a counter measure against the musty odor problems of reservoirs
蓝藻2MIB生产率新监测系统利用基因发生分析制定水库霉味问题对策
- 批准号：
15K14038 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 6.75万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
Neurophysiological analysis of dopamine dependnent odor preference changes
多巴胺依赖性气味偏好变化的神经生理学分析
- 批准号：
15K18577 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 6.75万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
MRI analysis of olfactory neurocircuits that discriminate odor and pheromone signals
区分气味和信息素信号的嗅觉神经回路的 MRI 分析
- 批准号：
26450129 - 财政年份：2014
- 资助金额：
$ 6.75万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Analysis for the effect of the interaction of odor components with taste-active peptides on flavor
气味成分与呈味肽相互作用对风味的影响分析
- 批准号：
26750025 - 财政年份：2014
- 资助金额：
$ 6.75万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)