Multiscale physics for enhanced oil recovery

提高石油采收率的多尺度物理

基本信息

  • 批准号:
    LP180100890
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 37.07万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    澳大利亚
  • 项目类别:
    Linkage Projects
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    澳大利亚
  • 起止时间:
    2020-02-06 至 2023-02-05
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The project aims to develop a multiscale mathematical and laboratory modelling methodology for combined enhanced oil recovery (EOR) and CO2 storage, and synthesise the technology for Santos’s Mulberry oilfield as a test case. The multidisciplinary team will develop advanced reservoir- and laboratory-scale mathematical models and novel laboratory methods to enhance the reliability of modern EOR and CO2 storage and increase its uptake by companies in Australia and globally. The expected outcomes are a pioneering methodology with environmental benefits without additional drilling and reduction of greenhouse effect, and economic benefit to the Australian oil industry through increases in productivity.
该项目旨在开发一种用于联合提高采收率(EOR)和二氧化碳储存的多尺度数学和实验室模拟方法,并为Santos的Mulberry油田综合这项技术作为测试案例。多学科团队将开发先进的油藏和实验室规模的数学模型和新颖的实验室方法,以提高现代提高采收率和二氧化碳储存的可靠性,并增加澳大利亚和全球公司对其的吸收。预期的结果是一种开创性的方法,在不增加钻探和减少温室效应的情况下产生环境效益,并通过提高生产率为澳大利亚石油行业带来经济利益。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Prof Pavel Bedrikovetski其他文献

Prof Pavel Bedrikovetski的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Prof Pavel Bedrikovetski', 18)}}的其他基金

Integrated facility for underground hydrogen storage research
地下储氢研究综合设施
  • 批准号:
    LE230100129
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 37.07万
  • 项目类别:
    Linkage Infrastructure, Equipment and Facilities
Multiscale physics theory to understand secondary migration of hydrocarbons
理解碳氢化合物二次运移的多尺度物理理论
  • 批准号:
    DP190103457
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 37.07万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
New nanotechnology controlling wettability in unconventional gas reservoirs
控制非常规气藏润湿性的新型纳米技术
  • 批准号:
    LP150100626
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 37.07万
  • 项目类别:
    Linkage Projects
Novel technology for enhanced coal seam gas production utilising mechanisms of stimulated cleat permeability through graded particle injection
利用分级颗粒注入刺激割理渗透机制提高煤层瓦斯产量的新技术
  • 批准号:
    LP110200799
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 37.07万
  • 项目类别:
    Linkage Projects
Development of innovative technologies for oil production based on the advanced theory of suspension flows in porous media
基于多孔介质悬浮流先进理论的采油创新技术开发
  • 批准号:
    LP100100613
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 37.07万
  • 项目类别:
    Linkage Projects
Modelling the capillary entrapment phenomena and integrity of geological reservoirs for clean energy, water and waste management technologies
为清洁能源、水和废物管理技术模拟毛细管截留现象和地质储层的完整性
  • 批准号:
    DP1094299
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 37.07万
  • 项目类别:
    Discovery Projects

相似国自然基金

Understanding complicated gravitational physics by simple two-shell systems
  • 批准号:
    12005059
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
Chinese Physics B
  • 批准号:
    11224806
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
Science China-Physics, Mechanics & Astronomy
  • 批准号:
    11224804
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
Frontiers of Physics 出版资助
  • 批准号:
    11224805
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
tau轻子衰变与新物理模型唯象研究
  • 批准号:
    11005033
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
Chinese physics B
  • 批准号:
    11024806
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
新强子态研究
  • 批准号:
    10905053
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
高能强子对撞机Higgs衰变到双光子末态的寻找
  • 批准号:
    10975134
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    40.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
强子对撞机上新物理信号的多轻子末态研究
  • 批准号:
    10675110
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    36.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
强子对撞物理中的R宇称现象学研究
  • 批准号:
    10575095
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    28.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Nanoparticle-Enhanced Radiation Therapy for DIPG
DIPG 纳米粒子增强放射治疗
  • 批准号:
    10592202
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 37.07万
  • 项目类别:
Development and Translation of D-glucose as a Diagnostic Agent for MRI of Cancer
D-葡萄糖作为癌症 MRI 诊断剂的开发和转化
  • 批准号:
    10732247
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 37.07万
  • 项目类别:
Characterization of endovascular ablative therapies with computational modeling
通过计算模型表征血管内消融治疗
  • 批准号:
    10426635
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 37.07万
  • 项目类别:
Enhanced Biomechanical Modeling of the Breast for Womens Health
增强乳房生物力学模型以促进女性健康
  • 批准号:
    10356348
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 37.07万
  • 项目类别:
MWA verification system for improved confidence in treatment outcomes
MWA 验证系统可提高治疗结果的信心
  • 批准号:
    10481747
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 37.07万
  • 项目类别:
Characterization of endovascular ablative therapies with computational modeling
通过计算模型表征血管内消融治疗
  • 批准号:
    10629321
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 37.07万
  • 项目类别:
CRCNS: Waste-clearance flows in the brain measured using physics-informed neural network
CRCNS:使用物理信息神经网络测量大脑中的废物清除流量
  • 批准号:
    10706594
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 37.07万
  • 项目类别:
CRCNS: Waste-clearance flows in the brain measured using physics-informed neural network
CRCNS:使用物理信息神经网络测量大脑中的废物清除流量
  • 批准号:
    10613222
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 37.07万
  • 项目类别:
Quantitative MRI and Deep Learning Technologies for Classification of NAFLD
用于 NAFLD 分类的定量 MRI 和深度学习技术
  • 批准号:
    10668430
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 37.07万
  • 项目类别:
Physics-informed Machine Learning Modelling for Multi-scale Building Energy Systems with Enhanced Accuracy and Interpretability
具有更高准确性和可解释性的多尺度建筑能源系统的基于物理的机器学习建模
  • 批准号:
    2725680
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 37.07万
  • 项目类别:
    Studentship
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了