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Spinor: building novel algorithms to identify abuse in online text

Spinor: building novel algorithms to identify abuse in online text
Spinor：构建新颖的算法来识别在线文本中的滥用行为
批准号：
96773
负责人：
金额：
$6.37万
依托单位：
UNITARY LTD
依托单位国家：
英国
项目类别：
Collaborative R&D
财政年份：
2021
资助国家：
英国
项目状态：
已结题
起止时间：
2021 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=96773
关键词：
Spinorbuildingnovelalgorithmsidentify

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
我是Unitary的首席执行官和联合创始人，Unitary是一家初创公司，致力于通过构建在线识别和删除有害内容的技术来使互联网更安全。到目前为止，我们一直专注于图像和视频审核，但我们计划通过开发新的算法来解释在线文本中的滥用行为，以利用对基于文本的审核的日益增长的需求。
英文摘要
I am the CEO and co-founder of Unitary, a startup working to make the internet safer by building technology to identify and remove harmful content online.To date, we have been focusing on image and video moderation, but we plan to capitalise on a growing demand for text-based moderation by developing novel algorithms to interpret abuse in online text.
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