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Exploiting data driven computational approaches for understanding protein structure and function in InterPro and Pfam

Exploiting data driven computational approaches for understanding protein structure and function in InterPro and Pfam
利用数据驱动的计算方法来理解 InterPro 和 Pfam 中的蛋白质结构和功能
批准号：
BB/S020039/1
负责人：
Christine Orengo
金额：
$3.42万
依托单位：
University College London
依托单位国家：
英国
项目类别：
Research Grant
财政年份：
2020
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2020 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=BB%2FS020039%2F1
关键词：
Exploitingdatadrivencomputationalapproaches

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SARS-CoV-2 spike protein predicted to form complexes with host receptor protein orthologues from a broad range of mammals.
DOI： 10.1038/s41598-020-71936-5
发表时间： 2020-10-05
期刊： Scientific reports
影响因子： 4.6
作者： [Lam SD, Bordin N, Waman VP, Scholes HM, Ashford P, Sen N, van Dorp L, Rauer C, Dawson NL, Pang CSM, Abbasian M, Sillitoe I, Edwards SJL, Fraternali F, Lees JG, Santini JM, Orengo CA]
通讯作者： Orengo CA
BBSRC-NSF/BIO: An AI-based domain classification platform for 200 million 3D-models of proteins to reveal protein evolution
  • 批准号：
    BB/Y001117/1
  • 项目类别：
    Research Grant
  • 资助金额：
    $34.21万
  • 财政年份：
    2024
  • 负责人：
    Christine Orengo
  • 依托单位：
    University College London
ProtFunAI: AI based methods for functional annotation of proteins in crop genomes
  • 批准号：
    BB/Y514044/1
  • 项目类别：
    Research Grant
  • 资助金额：
    $32.43万
  • 财政年份：
    2024
  • 负责人：
    Christine Orengo
  • 依托单位：
    University College London
Improving accuracy, coverage, and sustainability of functional protein annotation in InterPro, Pfam and FunFam using Deep Learning methods PID 7012435
  • 批准号：
    BB/X018563/1
  • 项目类别：
    Research Grant
  • 资助金额：
    $16.68万
  • 财政年份：
    2024
  • 负责人：
    Christine Orengo
  • 依托单位：
    University College London
Transforming the Structural Landscape of CATH to Aid Variant Analyses in Human and Agricultural Organisms and their Pathogens
  • 批准号：
    BB/W018802/1
  • 项目类别：
    Research Grant
  • 资助金额：
    $111.5万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Christine Orengo
  • 依托单位：
    University College London
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
Data-driven Recommendation System Construction of an Online Medical Platform Based on the Fusion of Information
复杂数据下半参数转换模型及其在老年慢性病发展中的应用研究
  • 批准号：
    72101261
  • 项目类别：
    青年科学基金项目（C类）
  • 资助金额：
    30.0万元
  • 批准年份：
    2021
  • 负责人：
    孙韬
  • 依托单位：
    中国人民大学
Development of a Linear Stochastic Model for Wind Field Reconstruction from Limited Measurement Data
  • 批准号：
    --
  • 项目类别：
    --
  • 资助金额：
    40万元
  • 批准年份：
    2020
  • 负责人：
    Vikrant Gupta
  • 依托单位：
    南方科技大学