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Deep Probabilistic Models for Making Sense of Unstructured Data

用于理解非结构化数据的深度概率模型

基本信息

批准号：
EP/N014162/1
负责人：
Neil Lawrence
金额：
$ 124.13万
依托单位：
University of Sheffield
依托单位国家：
英国
项目类别：
Research Grant
财政年份：
2016
资助国家：
英国
起止时间：
2016 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=EP%2FN014162%2F1
关键词：
Deep Probabilistic Models Making Sense

项目摘要

The future information infrastructure will be characterized by massive streaming sets of distributed data-sources. These data will challenge classical statistical and machine learning methodologies both from a computational and a theoretical perspective. This proposal investigates a flexible class of models for learning and inference in the context of these challenges. We will develop learning infrastructures that are powerful, flexible and 'privacyaware' with a user-centric focus. These learning infrastructures will be developed in the context of particular application challenges, including mental health, the developing world and personal information management. These applications are inspired by collaborations with citizenme, the NewMind Network for Mental Health Technology Research and Makerere University in Kampala, Uganda.

未来的信息基础设施将以分布式数据源的大规模流集为特征。这些数据将从计算和理论角度挑战经典的统计和机器学习方法。该提案研究了在这些挑战的背景下学习和推理的灵活模型。我们将开发强大，灵活和“隐私意识”的学习基础设施，以用户为中心。这些学习基础设施将根据具体的应用挑战，包括心理健康、发展中国家和个人信息管理，加以开发。这些应用程序的灵感来自与citizenme，心理健康技术研究的NewMind网络和乌干达坎帕拉的Makerere大学的合作。

项目成果

期刊论文数量（10）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

A study of the effect of JPG compression on adversarial images

JPG压缩对对抗图像的影响研究

DOI：
10.48550/arxiv.1608.00853
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
0
作者：
Dziugaite G
通讯作者：
Dziugaite G

Lost Relatives of the Gumbel Trick

DOI：
10.17863/cam.11066
发表时间：
2017-06
期刊：
ArXiv
影响因子：
0
作者：
Matej Balog;Nilesh Tripuraneni;Zoubin Ghahramani;Adrian Weller
通讯作者：
Matej Balog;Nilesh Tripuraneni;Zoubin Ghahramani;Adrian Weller

Gaussian Process Behaviour in Wide Deep Neural Networks

DOI：
发表时间：
2018-02
期刊：
ArXiv
影响因子：
0
作者：
A. G. Matthews;Mark Rowland;Jiri Hron;Richard E. Turner;Zoubin Ghahramani
通讯作者：
A. G. Matthews;Mark Rowland;Jiri Hron;Richard E. Turner;Zoubin Ghahramani

The Mondrian Kernel

蒙德里安内核

DOI：
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
0
作者：
Balog, M
通讯作者：
Balog, M

One-Shot Learning in Discriminative Neural Networks

DOI：
10.17863/cam.12051
发表时间：
2017-07
期刊：
ArXiv
影响因子：
0
作者：
Jordan Burgess;J. Lloyd;Zoubin Ghahramani
通讯作者：
Jordan Burgess;J. Lloyd;Zoubin Ghahramani

DOI：
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作者：
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数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

作者：
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作者：
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Neil Lawrence其他文献

A probabilistic principal component analysis-based approach in process monitoring and fault diagnosis with application in wastewater treatment plant

基于概率主成分分析的过程监测和故障诊断方法在污水处理厂中的应用

DOI：
10.1016/j.asoc.2019.105527
发表时间：
2019-09
期刊：
Applied Soft Computing
影响因子：
8.7
作者：
Bei Wang;Zhichao Li;Zhenwen Dai;Neil Lawrence;Xuefeng Yan
通讯作者：
Xuefeng Yan

Danish Sound Technology Network Intelligent Sound Center for Computational Cognitive Modeling

丹麦声音技术网络智能声音计算认知建模中心

DOI：
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
0
作者：
J. Friedman;Steffen Lauritzen;Y. Teh;Mikkel N. Schmidt;O. Winther;P. Comon;L. Eldén;J. Ashburner;Neil Lawrence;S. Lehmann;L. K. Hansen
通讯作者：
L. K. Hansen