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Non-stationary statistical modeling of circadian oscillations for research in cancer chronotherapy

Non-stationary statistical modeling of circadian oscillations for research in cancer chronotherapy
用于癌症时间疗法研究的昼夜节律振荡非平稳统计模型
批准号:
MR/M013170/1
负责人:
Bärbel Finkenstädt
金额:
$42.57万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Research Grant
财政年份:
2015
资助国家:
英国
项目状态:
已结题
起止时间:
2015 至 --

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
振荡器在自然界的所有层面上都能找到。最突出的例子之一是昼夜节律,它显示出大约24小时的内生、可携带的振荡。时间疗法是一种个性化治疗形式,按照与人的节律相对应的时间表进行治疗,以最大限度地提高疗效并将治疗的副作用降至最低。目前在实验模型和患者中都有大量证据表明,患者的昼夜节律计时系统(CTS)正在影响抗癌药物的治疗耐受性和疗效,而疾病的进展和抗癌药物的治疗对CTS具有破坏性影响。我们的项目专注于开发统计方法,解决这种时变效应的建模问题。一个重要的目标是开发一种患者CTS状态的实时预测系统,以实现改进的个性化计时治疗。
英文摘要
Oscillators are found on all levels in Nature. One of the most prominent examples is the circadian rhythm which displays an endogenous, entrainable oscillation of about 24 hours. Chronotherapy is a form of personalized therapy where treatments are administered according to a schedule that corresponds to a person's rhythms in order to maximize effectiveness and minimize side effects of the therapy. There is now large evidence both in experimental models and in patients that the Circadian Timing System (CTS) of patients is affecting treatment tolerability and efficacy of anticancer drugs while the progression of the disease and treatment with anticancer drugs have disruptive effect on the CTS. Our projects focuses on the development of statistical methods that address the modeling of such time varying effects. An important aim is to develop a real-time prediction system of a patient's CTS state in order to achieve an improved personalized chronotherapy.
期刊论文(10)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Supplementary Material from Hidden Markov models for monitoring circadian rhythmicity in telemetric activity data
用于监测遥测活动数据中昼夜节律的隐马尔可夫模型的补充材料
DOI: 10.6084/m9.figshare.5821557
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [Huang Q]
通讯作者: Huang Q
Bayesian Model Search for Nonstationary Periodic Time Series.
贝叶斯模型搜索非组织周期性时间序列。
DOI: 10.1080/01621459.2019.1623043
发表时间: 2019-07-09
期刊: Journal of the American Statistical Association
影响因子: 3.7
作者: [Hadj-Amar B, Rand BF, Fiecas M, Lévi F, Huckstepp R]
通讯作者: Huckstepp R
Bayesian Model Search for Nonstationary Periodic Time Series
非平稳周期性时间序列的贝叶斯模型搜索
DOI: 10.48550/arxiv.1810.09996
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [Hadj-Amar B]
通讯作者: Hadj-Amar B
DOI: 10.3389/fphys.2021.659973
发表时间: 2021
期刊: Frontiers in physiology
影响因子: 4
作者: [Huang Q, Komarzynski S, Bolborea M, Finkenstädt B, Lévi FA]
通讯作者: Lévi FA
8
    国内基金
    海外基金
    自守L-函数亚凸界估计的研究
    • 批准号:
      11601271
    • 项目类别:
      青年科学基金项目
    • 资助金额:
      19.0万元
    • 批准年份:
      2016
    • 负责人:
      孙海伟
    • 依托单位:
    经济复杂系统的非稳态时间序列分析及非线性演化动力学理论
    • 批准号:
      70471078
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      15.0万元
    • 批准年份:
      2004
    • 负责人:
      陈平
    • 依托单位: