课题基金 / 基金详情

Video content authenticity

Video content authenticity
视频内容真实性
批准号：
2441387
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
University of Surrey
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2020
资助国家：
英国
项目状态：
已结题
起止时间：
2020 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2441387
关键词：
Videocontentauthenticity

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
本论文将开发新的计算机视觉/人工智能技术来确定视频片段的来源，以便更好地将其归因于作者并降低在线虚假媒体的风险。
英文摘要
Video content authenticity This thesis will develop new computer vision / AI technologies to establish the provenanceof video clips, in order to better attribute them to authors and mitigate the risk of fake media online.
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