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Using open data and machine learning approaches to decode the regulatory regions of wheat

Using open data and machine learning approaches to decode the regulatory regions of wheat
使用开放数据和机器学习方法解码小麦的监管区域
批准号：
2588095
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
University of East Anglia
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2021
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2021 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2588095
关键词：
Usingopendatamachinelearning

项目摘要

项目成果

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The life sciences are becoming increasingly data rich, yet how to best exploit this information remains a challenge and a bottleneck in advancing our understanding. Machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) offer new approaches for exploring these datasets and generating testable hypotheses. The methods developed through the project will have direct application to crop breeding and engineering.
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精子发生中mRNA下游开放阅读框（downstream Open Reading Frame，dORF）的功能研究
  • 批准号：
    --
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    54万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    刘明兮
  • 依托单位：
    南京医科大学
基于升阶谱方法和Open CASCADE的高阶网格自动生成技术研究
  • 批准号：
    11972004
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    62.0万元
  • 批准年份：
    2019
  • 负责人：
    刘波
  • 依托单位：
    北京航空航天大学
基于OpenXAL的XiPAF装置虚拟加速器研究
  • 批准号：
    11705149
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万元
  • 批准年份：
    2017
  • 负责人：
    张辉
  • 依托单位：
    西北核技术研究院
有限维代数的导出表示型
  • 批准号：
    11601098
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    19.0万元
  • 批准年份：
    2016
  • 负责人：
    章超
  • 依托单位：
    贵州大学