Mega 2: Manipulation Environment for Genetic Analyses

Mega 2:遗传分析的操作环境

基本信息

  • 批准号:
    7028164
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 18.16万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2006
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2006-03-01 至 2010-02-28
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

DESCRIPTION (provided by applicant): Mega2, the Manipulation Environment for Genetic Analysis, is a unique computer program for facilitating the creation of analysis-ready datasets from data gathered as part of a genetic study. Mega2 transparently allows users to process genetic data for family-based or case/control studies accurately and efficiently. In addition to data validation checks, Mega2 provides analysis setup capabilities for a broad choice of commonly-used genetic analysis programs. It has served an important role in the genetics research community worldwide. Under this proposal, we plan to make Mega2 a powerful open-source application with highly enhanced capabilities, while applying best practices in software engineering to meet these critical needs of an open-source project: portability across OS platforms, ability to evolve with the needs of genetics research, extensive documentation, maximizing code reuse, as well as systematic testing, debugging and maintenance. Specifically, we plan to significantly improve Mega2's usability, data input handling capabilities, its abilities to set up target analyses, and its graphical presentation and storage of data statistics, diagnostics, and results. We will also develop an Application Programming Interface and improved documentation and tutorials. Mega2 has been used to accelerate gene discovery studies for a large list of complex human diseases. Improving this crucial resource will have a significant impact on speeding up the gene-discovery process, which in turn will ease the healthcare burden due to complex genetic disease in the US and world-wide. Relevance: Mega2 is used in many different studies of the genetics of complex human diseases, enabling researchers to swiftly change file formats and prepare files for statistical analysis and transparently processing genetic data accurately and efficiently. As such, Mega2 has and will continue to markedly accelerate the mapping and identification of susceptibility loci for complex human diseases.
描述(由申请人提供):Mega2,遗传分析操作环境,是一个独特的计算机程序,用于促进从作为遗传研究一部分收集的数据创建分析就绪的数据集。 Mega2 透明地允许用户准确有效地处理基于家庭或病例/对照研究的遗传数据。除了数据验证检查之外,Mega2 还提供多种常用遗传分析程序的分析设置功能。它在全世界遗传学研究界发挥了重要作用。根据该提案,我们计划使 Mega2 成为一个功能强大的开源应用程序,具有高度增强的功能,同时应用软件工程的最佳实践来满足开源项目的这些关键需求:跨操作系统平台的可移植性、根据遗传学研究的需求而发展的能力、广泛的文档、最大化代码重用以及系统测试、调试和维护。具体来说,我们计划显着提高 Mega2 的可用性、数据输入处理能力、建立目标分析的能力以及数据统计、诊断和结果的图形表示和存储。我们还将开发应用程序编程接口并改进文档和教程。 Mega2 已被用于加速大量复杂人类疾病的基因发现研究。改善这一关键资源将对加快基因发现进程产生重大影响,从而减轻美国和世界范围内复杂遗传疾病带来的医疗负担。相关性:Mega2 用于复杂人类疾病遗传学的许多不同研究,使研究人员能够快速更改文件格式并准备用于统计分析的文件,并准确有效地透明地处理遗传数据。因此,Mega2 已经并将继续显着加速复杂人类疾病易感位点的绘制和鉴定。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Daniel E Weeks其他文献

Daniel E Weeks的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Daniel E Weeks', 18)}}的其他基金

Mega2: Manipulation Environment for Genetic Analyses
Mega2:遗传分析的操作环境
  • 批准号:
    8015837
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
Mega2: Manipulation Environment for Genetic Analyses
Mega2:遗传分析的操作环境
  • 批准号:
    8586527
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
Mega 2: Manipulation Environment for Genetic Analyses
Mega 2:遗传分析的操作环境
  • 批准号:
    7190578
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
Mega2: Manipulation Environment for Genetic Analyses
Mega2:遗传分析的操作环境
  • 批准号:
    8206493
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
Mega2: Manipulation Environment for Genetic Analyses
Mega2:遗传分析的操作环境
  • 批准号:
    8401892
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
Mega 2: Manipulation Environment for Genetic Analyses
Mega 2:遗传分析的操作环境
  • 批准号:
    7369842
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
Mega 2: Manipulation Environment for Genetic Analyses
Mega 2:遗传分析的操作环境
  • 批准号:
    7578260
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
Mega 2: Manipulation Environment for Genetic Analyses
Mega 2:遗传分析的操作环境
  • 批准号:
    8079227
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
India-US Research Training Program in Genetics
印度-美国遗传学研究培训项目
  • 批准号:
    6789422
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
India-US Research Training Program in Genetics
印度-美国遗传学研究培训项目
  • 批准号:
    6663277
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:

相似海外基金

REU Site: Genomics and Computational biology
REU 网站:基因组学和计算生物学
  • 批准号:
    2243206
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
FTMA4 - Computational Biology to facilitate analysis and modulation of the function of intrinsically disordered regions in proteins
FTMA4 - 计算生物学,促进蛋白质本质无序区域功能的分析和调节
  • 批准号:
    BB/X01763X/1
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
    Training Grant
Predoctoral Training in Bioinformatics and Computational Biology
生物信息学和计算生物学博士前培训
  • 批准号:
    10715126
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
UCLA Pediatric Research Education Program in Bioinformatics, Computational Biology, and Omics
加州大学洛杉矶分校生物信息学、计算生物学和组学儿科研究教育项目
  • 批准号:
    10629061
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
REU Site: A Summer Research Experience in Structural and Computational Biology and Biophysics
REU 网站:结构与计算生物学和生物物理学的夏季研究经历
  • 批准号:
    2150396
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Equipment: MRI: Track 1 Acquisition of a high-performance computer cluster for computational biology
设备: MRI:轨道 1 获取用于计算生物学的高性能计算机集群
  • 批准号:
    2320846
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Core A: Biostatistics and Computational Biology Core
核心A:生物统计学和计算生物学核心
  • 批准号:
    10554475
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
Development of Innovative Fat Transplantation Based on Single Cell Analysis and Computational Biology of Subcutaneous Adipose Tissue-Derived Cells
基于皮下脂肪组织来源细胞的单细胞分析和计算生物学的创新脂肪移植的发展
  • 批准号:
    22H03246
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
REU Site: Interdisciplinary Computational Biology (iCompBio)
REU 网站:跨学科计算生物学 (iCompBio)
  • 批准号:
    2149956
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CSR: Medium: Approximate Membership Query Data Structures in Computational Biology and Storage
CSR:中:计算生物学和存储中的近似成员资格查询数据结构
  • 批准号:
    2317838
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 18.16万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了