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Multiscale and Data-Driven Simulation of Wildfires for the Protection of Rural Communities Worldwide

Multiscale and Data-Driven Simulation of Wildfires for the Protection of Rural Communities Worldwide
多尺度、数据驱动的野火模拟，保护全球农村社区
批准号：
2734736
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
Imperial College London
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2021
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2021 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2734736
关键词：
MultiscaleDataDrivenSimulationWildfires

项目摘要

项目成果

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英文摘要
The aim of this proposal is to advance the understanding and computational simulation of wildfires spread across scales, from the burning of grass and trees to megafires. This will be achieved through the combination of data-driven simulation approaches, latest flame spread theory, and artificial intelligence. The results will boost prediction skills of wildfire, risk quantification for rural communities worldwide, and inform the emergency response.
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  • 批准号：
    --
  • 项目类别：
    --
  • 资助金额：
    40万元
  • 批准年份：
    2020
  • 负责人：
    Vikrant Gupta
  • 依托单位：
    南方科技大学
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  • 批准号：
    61373035
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    77.0万元
  • 批准年份：
    2013
  • 负责人：
    冯志勇
  • 依托单位：
    天津大学