课题基金 / 基金详情

Structural Models of Individual Wage Dynamics and Matched Employer-Employee Data: Theory, Estimation and Policy Implications.

Structural Models of Individual Wage Dynamics and Matched Employer-Employee Data: Theory, Estimation and Policy Implications.
个人工资动态和匹配的雇主-雇员数据的结构模型：理论、估计和政策含义。
批准号：
ES/F001975/1
负责人：
Fabien Postel-Vinay
金额：
$48.42万
依托单位：
University of Bristol
依托单位国家：
英国
项目类别：
Fellowship
财政年份：
2008
资助国家：
英国
项目状态：
已结题
起止时间：
2008 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=ES%2FF001975%2F1
关键词：
StructuralModelsIndividualWageDynamics

项目摘要

项目成果

Fabien Postel-Vinay的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
Abstracts are not currently available in GtR for all funded research. This is normally because the abstract was not required at the time of proposal submission, but may be because it included sensitive information such as personal details.
期刊论文(10)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Unemployment and Small Cap Returns: The Nexus
失业和小盘股回报：Nexus
DOI： 10.1257/aer.100.2.333
发表时间： 2010
期刊： American Economic Review
影响因子： 10.7
作者： [Moscarini G]
通讯作者： Moscarini G
Tenure, Experience, Human Capital, and Wages: A Tractable Equilibrium Search Model of Wage Dynamics
任期、经验、人力资本和工资：工资动态的易于处理的均衡搜索模型
DOI： 10.1257/aer.104.6.1551
发表时间： 2014
期刊： American Economic Review
影响因子： 10.7
作者： [Bagger J]
通讯作者： Bagger J
Large Employers Are More Cyclically Sensitive
大型雇主对周期性更加敏感
DOI： 10.3386/w14740
发表时间：
期刊：
影响因子： --
作者： [Moscarini G]
通讯作者： Moscarini G
The Contribution of Large and Small Employers to Job Creation in Times of High and Low Unemployment
DOI： 10.1257/aer.102.6.2509
发表时间： 2012-10-01
期刊： AMERICAN ECONOMIC REVIEW
影响因子： 10.7
作者： [Moscarini, Giuseppe, Postel-Vinay, Fabien]
通讯作者： Postel-Vinay, Fabien
共 9 条
    Combining job mobility patterns and vacancy data to better measure labour market opportunities and skill mismatch
    • 批准号：
      ES/X011887/1
    • 项目类别：
      Research Grant
    • 资助金额：
      $62.3万
    • 财政年份：
      2023
    • 负责人：
      Fabien Postel-Vinay
    • 依托单位：
      Institute for Fiscal Studies
    国内基金
    海外基金
    Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
    新型手性NAD(P)H Models合成及生化模拟