Ratemaking methods in non-life actuarial science with unstructured data in the presence of dependence

存在依赖性的非寿险精算科学中使用非结构化数据的费率制定方法

• 批准号: 547293-2020
• 负责人: BlierWong, ChristopherC
• 金额: $ 2.55万
• 依托单位: Université Laval
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=743217
• 关键词: Ratemaking; methods; non; life; actuarial

Property and Casualty insurance, Unstructured data, Ratemaking, Multivariate distributions, Representation learning, Natural language processing, Bayesian neural networks, Copulas, Risk measures and allocation rules, Geomatics

财产和意外伤害保险，非结构化数据，费率制定，多元分布，表示学习，自然语言处理，贝叶斯神经网络，Copula，风险度量和分配规则，地理信息学