课题基金 / 基金详情

DIA VS DDA

DIA VS DDA
DIA VS DDA
批准号：
8171364
负责人：
Michael MacCoss
金额：
$0.67万
依托单位：
UNIVERSITY OF WASHINGTON
依托单位国家：
美国
项目类别：
财政年份：
2010
资助国家：
美国
项目状态：
已结题
起止时间：
2010-09-01 至 2011-08-31
来源：
https://reporter.nih.gov/project-details/8171364
关键词：
Computer Retrieval of Information on Scientific Projects DatabaseDataFundingGrantInstitutionIonsMethodsResearchResearch PersonnelResourcesSourceUnited States National Institutes of Healthdata acquisition

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
这个子项目是许多研究子项目中的一个 由NIH/NCRR资助的中心赠款提供的资源。子项目和 研究者（PI）可能从另一个NIH来源获得了主要资金， 因此可以在其他CRISP条目中表示。所列机构为 研究中心，而研究中心不一定是研究者所在的机构。 我们比较的方法，数据相关的采集（DDA）和数据独立的采集（DIA），实现了传统的LTQ和LTQ配备电动离子漏斗。
英文摘要
This subproject is one of many research subprojects utilizing the resources provided by a Center grant funded by NIH/NCRR. The subproject and investigator (PI) may have received primary funding from another NIH source, and thus could be represented in other CRISP entries. The institution listed is for the Center, which is not necessarily the institution for the investigator. We compare methods of data-dependent acquisition (DDA) and data-independent acquisition (DIA), implemented both on a traditional LTQ and an LTQ equipped with an electrodynamic ion funnel.
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会议论文
Seattle Quant: A Resource for the Skyline Software Ecosystem
  • 批准号：
    10609502
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $111.38万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Michael MacCoss
  • 依托单位：
    UNIVERSITY OF WASHINGTON
Seattle Quant: A Resource for the Skyline Software Ecosystem
  • 批准号：
    10400105
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $111.38万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Michael MacCoss
  • 依托单位：
    UNIVERSITY OF WASHINGTON
Seattle Quant: A Resource for the Skyline Software Ecosystem
  • 批准号：
    10189938
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $111.38万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Michael MacCoss
  • 依托单位：
    UNIVERSITY OF WASHINGTON
Project 1: Discovery of proteins with altered abundance and stability
  • 批准号：
    10359192
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $47.17万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Michael MacCoss
  • 依托单位：
    UNIVERSITY OF WASHINGTON
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
Data-driven Recommendation System Construction of an Online Medical Platform Based on the Fusion of Information
Development of a Linear Stochastic Model for Wind Field Reconstruction from Limited Measurement Data
  • 批准号：
    --
  • 项目类别：
    --
  • 资助金额：
    40万元
  • 批准年份：
    2020
  • 负责人：
    Vikrant Gupta
  • 依托单位：
    南方科技大学
基于Linked Open Data的Web服务语义互操作关键技术
  • 批准号：
    61373035
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    77.0万元
  • 批准年份：
    2013
  • 负责人：
    冯志勇
  • 依托单位：
    天津大学