New psychoactive substance exposure among NYC nightclub and festival attendees

纽约夜总会和节日参加者接触新的精神活性物质

基本信息

项目摘要

New psychoactive substances (NPS) such as fentanyl analogs, synthetic cannabinoids, and synthetic cathinones (“bath salts”) continue to emerge at an alarming rate. We know very little about prevalence of exposure or about effects of these drugs as they emerge—largely because most people exposed are unaware that they used (as these are common adulterants added to drugs like ecstasy and heroin). More advanced toxicology methods are needed to detect exposures and most toxicology studies rely on biospecimens from those who have been hospitalized. Epidemiological survey framework including toxicology methods can help overcome the biases of relying on poisonings and quickly provide information on exposure and effects to those recently exposed, and to scientists and the public. As such, we propose this R01 which examines trends in reported drug use among a high-risk population—electronic dance music (EDM) party attendees. People who attend EDM events (at nightclubs and festivals) are at high risk for use of drugs—particularly NPS, cocaine, ecstasy (MDMA, Molly), LSD, methamphetamine, and opioids—and related adverse outcomes, including death. Given that this high-risk scene may serve as a bellwether for trends that diffuse to the general population, results will help prevent use, overdose, and death not only among EDM partygoers, but also in the general population. Through projects conducted by this team of investigators conducted between 2016 and 2021, we have identified dramatic increases in drug use and unintentional exposure to NPS. In this R01, we will continue to utilize our current R01’s recruitment methods and validated rapid drug survey (which queries use of >100 drugs) to estimate trends in drug use, but we will focus more on our new and innovative toxicological methods. Our toxicology methods will now use saliva testing to test for exposure to >1,000 drugs (including over 120 fentanyl analogs). All participants will be asked their willingness to provide a saliva sample and to take a follow-up survey to assess potential drug-related adverse effects during their night out. We will recruit 4,160 adults entering EDM parties continuously over four years using time-space sampling. This study will allow us to determine who was recently exposed to NPS (which most other labs cannot yet detect) and determine whether factors such as honesty and attention on the survey predict testing positive after not reporting use (based on our modified Impression Management theoretical model). We have confirmed the feasibility of our methods and propose four aims. First, we will estimate the extent to which saliva testing adds to prevalence of reported drug use. Second, we will determine effect profiles of exposure to new NPS as they emerge. Third, we will determine if events such as DEA scheduling of NPS predict changes in trends of NPS exposure. Fourth, we will determine if shifts in use and adverse effects are a bellwether for drug-related outcomes. We will rapidly disseminate our findings regarding NPS exposure and NPS effects in this high-risk population to prevent use and associated harms among EDM partygoers as well as the general public.
新的精神活性物质(NP),如芬太尼类似物、合成大麻素和合成 卡西尼酮(“浴盐”)继续以惊人的速度出现。我们对该病的流行情况知之甚少 暴露或这些药物出现时的影响--很大程度上是因为大多数暴露于此的人并不知道 他们使用的(因为这些是添加到摇头丸和海洛因等毒品中的常见掺杂物)。更高级 需要毒理学方法来检测暴露,而大多数毒理学研究依赖于来自 那些已经住院的人。包括毒理学方法在内的流行病学调查框架可以帮助 克服依赖中毒的偏见,迅速向这些人提供接触和影响的信息 最近曝光的,并向科学家和公众公布。因此,我们提出这份R01,它考察了 据报道,在高危人群中使用毒品--参加电子舞曲(EDM)派对的人。那些 参加EDM活动(在夜总会和节日)使用毒品的风险很高--特别是NPS、可卡因、 摇头丸(摇头丸、莫莉)、迷幻剂、甲基苯丙胺和阿片类药物--以及相关的不良后果,包括 死亡。鉴于这种高风险的场景可能会成为扩散到普通大众的趋势的风向标 在人群中,结果将有助于预防使用、过量服药和死亡,不仅在EDM派对常客中,而且在 普通人口。通过该调查团队在2016至2016年间开展的项目 到2021年,我们发现药物使用和非故意接触核动力源的情况急剧增加。在这款R01中,我们 将继续使用我们目前的R01‘S招募方式和经过验证的快速药物调查(哪些查询 使用>100药物)来估计药物使用的趋势,但我们将更多地关注我们的新的和创新的 毒理学方法。我们的毒理学方法现在将使用唾液测试来测试是否接触>1000种药物 (包括120多个芬太尼类似物)。所有参与者都将被问及是否愿意提供唾液样本 并进行跟踪调查,以评估他们在夜间外出时可能出现的与药物有关的不良反应。我们会 通过时空抽样,在四年内连续招募4160名成年人参加EDM派对。本研究 将使我们能够确定谁最近接触了NPS(大多数其他实验室还无法检测到)和 确定调查中的诚实和注意力等因素是否预示着之后的测试结果为阳性 报道使用(基于我们改进的印象管理理论模型)。我们已经确认了 对我们的方法进行了可行性分析,并提出了四个目标。首先,我们将估计唾液检测增加的程度 与报告的药物使用情况有关。其次,我们将确定暴露于新核动力源的影响概况,因为它们 浮出水面。第三,我们将确定NPS的DEA计划等事件是否预测NPS的趋势变化 曝光。第四,我们将确定药物使用的转变和不良反应是否是与毒品有关的风向标 结果。我们将迅速传播我们关于NPS暴露和NPS影响的研究结果 以防止EDM派对常客以及普通公众使用和相关危害。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Drug Checking for Fentanyl as Surveillance to Inform Monitoring of Overdose Risk.
芬太尼药物检查作为监测,为过量风险监测提供信息。
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Joseph J Palamar其他文献

Challenging the Continued Usefulness of Social Media Recruitment for Surveys of Hidden Populations of People Who Use Opioids
挑战社交媒体招募对使用阿片类药物的隐性人群调查的持续有用性
  • DOI:
    10.2196/63687
  • 发表时间:
    2025-01-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    6.000
  • 作者:
    Elizabeth D Nesoff;Joseph J Palamar;Qingyue Li;Wenqian Li;Silvia S Martins
  • 通讯作者:
    Silvia S Martins

Joseph J Palamar的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Joseph J Palamar', 18)}}的其他基金

Drug use among nightclub and dance festival attendees in New York City
纽约市夜总会和舞蹈节参加者吸毒
  • 批准号:
    9788383
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 69.73万
  • 项目类别:
Drug use among nightclub and dance festival attendees in New York City
纽约市夜总会和舞蹈节参加者吸毒
  • 批准号:
    10400438
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 69.73万
  • 项目类别:
Drug use among nightclub and dance festival attendees in New York City
纽约市夜总会和舞蹈节参加者吸毒
  • 批准号:
    9932695
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 69.73万
  • 项目类别:
Development of a Rapid Survey to Detect Use of New and Emerging Drugs
开展快速调查以检测新药和新兴药物的使用情况
  • 批准号:
    9220804
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 69.73万
  • 项目类别:
Development of a Rapid Survey to Detect Use of New and Emerging Drugs
开展快速调查以检测新药和新兴药物的使用情况
  • 批准号:
    9004616
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 69.73万
  • 项目类别:

相似国自然基金

基于比例失衡法对FAERS数据库中新型抗乳腺癌药物不良反应信号挖掘应用的真实世界药物警戒研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于深度学习集成策略和多模态数据的个体化药物不良反应预测研究
  • 批准号:
    QN25C060005
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
多模态特征双梯度交互融合的生成式AI模型预测药物不良反应研究
  • 批准号:
    2025JJ50343
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于隐含狄利克雷分布主题模型构建肿瘤免疫治疗药物不良反应主 动预警监测模型
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
儿童应用四环素类抗菌药物不良反应信号挖掘与分析:基于FAERS数据库的真实世界研究
  • 批准号:
    2024EKHX05
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于隐狄利克雷分配模型的心血管系统药物不良反应主动监测研究
  • 批准号:
    82273739
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    52 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于量子深度学习和知识图谱的多源药物不良反应提取方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    61 万元
  • 项目类别:
    面上项目
MOCOS基因及其遗传变异与硫嘌呤类药物不良反应的相关性及机制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
人工智能建立CKD患者ACEI/ARB药物不良反应预警模型的研究
  • 批准号:
    2020JJ5942
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
硫酸结合代谢途径介导药物不良反应的分子机制和预防策略研究
  • 批准号:
    81903701
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    21.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了