Training and Teaching for Transforming Big Data to Knowledge

将大数据转化为知识的培训和教学

• 批准号: 9564195
• 负责人: JOSEPH W HOGAN
• 金额: $ 10.69万
• 依托单位: BROWN UNIVERSITY
• 依托单位国家: 美国
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 2017-09-13 至 2020-08-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://reporter.nih.gov/project-details/9564195
• 关键词: Acute; Address; Awareness; Big Data to Knowledge; Biological; Biology; Biomedical Research; Biometry; Collaborations; Communities; Data; Data Analytics; Data Science; Databases; Development; Educational Curriculum; Educational process of instructing; Electronic Health Record; Fostering; Foundations; Funding; Genome; Goals; Graduate Education; Grant; Growth; Health; Health Sciences; Individual; Institution; Intention; Knowledge; Licensing; Malignant Neoplasms; Mathematics; Medical; Methodology; Morphologic artifacts; Oral; Participant; Pathway interactions; Patient Care; Principal Investigator; Public Health Students; Research; Research Personnel; Research Support; Rhode Island; Science; Structure; Students; System; Teaching Materials; Techniques; Training; Training Programs; United States National Institutes of Health; Universities; Woman; big biomedical data; biomedical informatics; cloud based; cohort; community building; computer science; data warehouse; design; digital; disease registry; ethnic minority population; experience; flipped classroom; graduate student; health data; innovation; learning materials; lectures; next generation; posters; precision medicine; programs; racial and ethnic; real world application; repository; science education; skills; success; symposium; tool; undergraduate student

PROJECT  SUMMARY  There  are  limited  formal  opportunities  for  biomedical  and  health  science  trainees  to  acquire  essential  data  science  skills.  Along  with  the  growth  in  biomedical  and  health  data,  there  will  be  a  need  for  researchers  to  develop  approaches  for  leveraging  them  to discover and validate hypotheses. The Training and Teaching for  Transforming  Big  Data  to  Knowledge  (T3BD2K)  Initiative  will  address  these  needs  by:  (1)  Developing  a  ten­week  short  course  to  teach  pragmatic  data  science  skills;  and  (2)  Coordinating  data  science  education  across  training  programs  in  Rhode  Island.  The  T3BD2K Initiative will directly impact all currently funded NIH  training  programs  and  be  developed  synergistically  with  the  Data  Science  Initiative  at  Brown  University.  A  significant  artifact  of  this  training  program  will  be  a  publicly  available  curriculum  and  associated  teaching  materials  aimed  at  biomedical  trainees  for  providing  pragmatic  training  in  biomedical  informatics  and  data  science  (e.g.,  biostatistics,  computer  science,  and applied mathematics), alongside fundamental principles of  team science, that could be utilized by students nationally. All course materials will be made available using a  Creative Commons CC­BY­4.0 license, and made available through publicly accessible systems (GitBooks and  GitHub).  Additionally,  all  lectures  will  be  video  captured,  with the goal of transitioning a traditional format mode  for  teaching  the  course  to  a  “flipped”  classroom.  The  course  will  culminate  in  a  symposium that showcases  participants applications of data science in biomedical and health contexts, with project abstracts, posters, and  oral  presentations  being  made  available  through  a  publicly  accessible  data  repository  that  is  maintained  by  Brown  University  (the  Brown  Digital  Repository  [BDR]).  The  overall  success  of  the  T3BD2K Initiative will be  poised to transform pragmatic data science training and teaching in Rhode Island, with the potential to inform  biomedical  data  scientist  training  nationally.

项目摘要 生物医学和保健学受训人员获得基本数据的正式机会有限 科学技能。沿着生物医学和健康数据的增长，研究人员需要 开发利用它们来发现和验证假设的方法。 将大数据转化为知识（T3 BD 2K）计划将通过以下方式满足这些需求：（1）开发 为期10周的短期课程，教授实用的数据科学技能;（2）协调数据科学教育 在罗得岛的培训计划。T3 BD 2K倡议将直接影响所有目前资助的NIH 培训计划，并与布朗大学的数据科学计划协同发展。 这一培训计划的重要成果将是一个公开的课程和相关教学 为生物医学学员提供生物医学信息学和数据实用培训的材料 科学（例如， 生物统计学，计算机科学和应用数学），以及 团队科学，可以由学生在全国范围内使用。所有课程材料将使用一个 Creative Commons CC BUSINESS 4.0许可证，并通过可公开访问的系统（GitBooks和 GitHub）。此外，所有讲座都将被视频捕获，目标是过渡到传统的格式模式 在“翻转”课堂上教授这门课。这门课将在一个研讨会中达到高潮， 参与者在生物医学和健康背景下的数据科学应用，包括项目摘要，海报和 口头报告通过一个可公开查阅的数据库提供，该数据库由 布朗大学（布朗数字知识库[BDR]）。T3 BD 2K计划的总体成功将是 准备改变罗得岛的实用数据科学培训和教学，并有可能为 全国生物医学数据科学家培训。