Image-guided Dosimetry for Injectable Brachytherapy based on Elastin-like Polypeptide Nanoparticles

基于类弹性蛋白多肽纳米颗粒的注射近距离放射治疗的图像引导剂量测定

基本信息

  • 批准号:
    9530607
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 16.53万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2017-08-01 至 2021-07-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

ABSTRACT Elastin-like polypeptides (ELP) present a promising novel mechanism for delivering brachytherapy for cancer treatment. We present a genetically encoded polymer solution, composed of a novel radiolabeled-ELP design that self-assembles upon intratumoral injection. Our preliminary results of small animal studies demonstrate 100% tumor response, effective radionuclide retention rates, strong in vivo depot stability, and no polymer- induced toxicities. While highly promising for improved brachytherapy, the current ELP workflow lacks a dosimetry framework. Without this essential clinical analog, the feasibility of an ELP brachytherapy approach remains indefinitely limited to a pre-clinical environment. The overall objective of this proposal is therefore to provide this critical infrastructure by developing, validating, and evaluating a methodology for determining optimal image-guided dosimetry for ELP-based injectable brachytherapy. This includes implementing modern diagnostic imaging capabilities into the current workflow, developing new dose calculation and optimization schemes that account for the unique nature of ELP dynamics, and designing novel dosimetry verification experiments to validate the process. Aim 1 is to develop a method for image-guided dosimetric planning for injectable ELP brachytherapy. Aim 2 is to evaluate the performance of the developed dosimetric planning methodology. Outcome of the proposed study will provide initial treatment planning, optimization, and verification capabilities for ELP-based procedures. We will fundamentally improve our understanding of ELP dynamics in tissue and its impact on dosimetry. This will transform the way in which ELP procedures are performed in the pre-clinical setting, forming a stronger translational relationship between basic polymer science and clinical radiation oncology. The fully developed methodology will serve as the technical foundation for the biopolymer approach, a necessary component if the technique is to someday be implemented into clinical practice.
摘要 弹性蛋白样多肽(ELP)为肿瘤近距离放射治疗提供了一种有前途的新机制 治疗我们提出了一种基因编码的聚合物溶液,由一种新的放射性标记的ELP设计组成 在瘤内注射后自我组装。我们对小动物的初步研究结果表明, 100%的肿瘤缓解率,有效的放射性核素保留率,强的体内储库稳定性,并且没有聚合物- 诱发毒性。虽然对于改进的近距离放射治疗非常有希望,但当前的ELP工作流程缺乏 剂量学框架如果没有这种基本的临床模拟,ELP近距离放射治疗方法的可行性 仍然无限期地局限于临床前环境。因此,本建议的总体目标是 通过开发、验证和评估用于确定 基于ELP的可注射近距离放射治疗的最佳图像引导剂量测定。其中包括实施现代 诊断成像功能纳入当前工作流程,开发新的剂量计算和优化 计划,占ELP动力学的独特性质,并设计新的剂量学验证 实验来验证这个过程。目的1是开发一种图像引导的剂量计划方法, 可注射ELP近距离放射治疗。目的2是评价所开发的剂量学计划的性能 方法论拟议研究的结果将提供初始治疗计划、优化和 基于ELP的程序的验证能力。我们将从根本上提高我们对ELP的认识 组织动力学及其对剂量测定的影响。这将改变ELP程序的方式, 在临床前环境中进行,在基本聚合物之间形成更强的翻译关系, 科学和临床放射肿瘤学充分开发的方法将作为技术基础 对于生物聚合物方法,如果该技术有一天被实施到 临床实践

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Jing Cai其他文献

Jing Cai的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Jing Cai', 18)}}的其他基金

Toward precision radiotherapy: Physiological modeling of respiratory motion based on ultra-quality 4D-MRI
迈向精准放疗:基于超高质量 4D-MRI 的呼吸运动生理模型
  • 批准号:
    9980333
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
Toward precision radiotherapy: Physiological modeling of respiratory motion based on ultra-quality 4D-MRI
迈向精准放疗:基于超高质量 4D-MRI 的呼吸运动生理模型
  • 批准号:
    10204956
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
Toward precision radiotherapy: Physiological modeling of respiratory motion based on ultra-quality 4D-MRI
迈向精准放疗:基于超高质量 4D-MRI 的呼吸运动生理模型
  • 批准号:
    10653082
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
Toward precision radiotherapy: Physiological modeling of respiratory motion based on ultra-quality 4D-MRI
迈向精准放疗:基于超高质量 4D-MRI 的呼吸运动生理模型
  • 批准号:
    10413106
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
Assessing deformable image registration in the lung using hyperpolarized-gas MRI
使用超极化气体 MRI 评估肺部可变形图像配准
  • 批准号:
    9380237
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
Assessing deformable image registration in the lung using hyperpolarized-gas MRI
使用超极化气体 MRI 评估肺部可变形图像配准
  • 批准号:
    9179479
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
Assessing deformable image registration in the lung using hyperpolarized-gas MRI
使用超极化气体 MRI 评估肺部可变形图像配准
  • 批准号:
    9312777
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
Motion Management Using 4D-MRI for Liver Cancer in Radiation Therapy
在肝癌放射治疗中使用 4D-MRI 进行运动管理
  • 批准号:
    8824888
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
Motion Management Using 4D-MRI for Liver Cancer in Radiation Therapy
在肝癌放射治疗中使用 4D-MRI 进行运动管理
  • 批准号:
    8443466
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
Motion Management Using 4D-MRI for Liver Cancer in Radiation Therapy
在肝癌放射治疗中使用 4D-MRI 进行运动管理
  • 批准号:
    8604696
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:

相似海外基金

Reconstruction algorithms for time-domain diffuse optical tomography imaging of small animals
小动物时域漫射光学断层成像重建算法
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05926
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Reconstruction algorithms for time-domain diffuse optical tomography imaging of small animals
小动物时域漫射光学断层成像重建算法
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05926
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Reconstruction algorithms for time-domain diffuse optical tomography imaging of small animals
小动物时域漫射光学断层成像重建算法
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05926
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Reconstruction algorithms for time-domain diffuse optical tomography imaging of small animals
小动物时域漫射光学断层成像重建算法
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05926
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Event detection algorithms in decision support for animals health surveillance
动物健康监测决策支持中的事件检测算法
  • 批准号:
    385453-2009
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
Algorithms to generate designs of potency experiments that use far fewer animals
生成使用更少动物的效力实验设计的算法
  • 批准号:
    8810865
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
Reconstruction algorithms for time-domain diffuse optical tomography imaging of small animals
小动物时域漫射光学断层成像重建算法
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05926
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Event detection algorithms in decision support for animals health surveillance
动物健康监测决策支持中的事件检测算法
  • 批准号:
    385453-2009
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
Development of population-level algorithms for modelling genomic variation and its impact on cellular function in animals and plants
开发群体水平算法来建模基因组变异及其对动植物细胞功能的影响
  • 批准号:
    FT110100972
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
    ARC Future Fellowships
Advanced computational algorithms for brain imaging studies of freely moving animals
用于自由活动动物脑成像研究的先进计算算法
  • 批准号:
    DP120103813
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 16.53万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了