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Novel statistical algorithms and methods to quantify and partition pleiotropy between complex traits in populations
用于量化和划分群体复杂性状之间的多效性的新颖统计算法和方法
基本信息
- 批准号：DE130100614
- 负责人：
- 金额：$ 26.45万
- 依托单位：
- 依托单位国家：澳大利亚
- 项目类别：Discovery Early Career Researcher Award
- 财政年份：2013
- 资助国家：澳大利亚
- 起止时间：2013-01-01 至 2016-06-30
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
A fundamental question in biology is how common genetic effects are shared between traits or groups. For example, is cognition or human behaviour genetically identical across genders or across human population groups? This project will address these questions using multiple independent genome-wide association studies.
生物学中的一个基本问题是，性状或群体之间如何共享共同的遗传效应。例如，认知或人类行为在基因上是否跨性别或跨人群相同？该项目将通过多个独立的全基因组关联研究来解决这些问题。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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$ 26.45万 - 项目类别：
A novel data-driven approach for personalizing smoking cessation pharmacotherapy
一种新的数据驱动的个性化戒烟药物治疗方法
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10578721 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 26.45万 - 项目类别：
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根据 PET 数据验证占用图像。
- 批准号：
10612763 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 26.45万 - 项目类别：