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Efficient and effective data mining from very large data sets
从非常大的数据集中进行高效且有效的数据挖掘
基本信息
- 批准号：229113-2004
- 负责人：
- 金额：$ 1.29万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份：2004
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2004-01-01 至 2005-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
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项目成果
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An, Aijun其他文献
Combining integrated sampling with SVM ensembles for learning from imbalanced datasets
将集成采样与 SVM 集成相结合，从不平衡数据集中学习
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10.1504/ijbra.2007.011835 - 发表时间：
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Detection of malicious and non-malicious website visitors using unsupervised neural network learning
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10.1016/j.asoc.2012.08.028 - 发表时间：
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- 作者：
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An, Aijun
Memory-adaptive high utility sequential pattern mining over data streams
- DOI：
10.1007/s10994-016-5617-1 - 发表时间：
2017-06-01 - 期刊：
- 影响因子：7.5
- 作者：
Zihayat, Morteza;Chen, Yan;An, Aijun - 通讯作者：
An, Aijun
An, Aijun的其他文献
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{{ truncateString('An, Aijun', 18)}}的其他基金
Adaptive Online Mining of Big Data Streams
大数据流的自适应在线挖掘
- 批准号：
RGPIN-2019-06799 - 财政年份：2022
- 资助金额：
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Adaptive Online Mining of Big Data Streams
大数据流的自适应在线挖掘
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RGPIN-2019-06799 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.29万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Knowledge based neural question generation from text
从文本生成基于知识的神经问题
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560815-2020 - 财政年份：2021
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Adaptive Online Mining of Big Data Streams
大数据流的自适应在线挖掘
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- 资助金额：
$ 1.29万 - 项目类别：
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Adaptive Online Mining of Big Data Streams
大数据流的自适应在线挖掘
- 批准号：
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- 资助金额：
$ 1.29万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Adaptive Online Mining of Big Data Streams
大数据流的自适应在线挖掘
- 批准号：
RGPAS-2019-00082 - 财政年份：2019
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$ 1.29万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
Data and visual analytics for decision making in next generation media properties
用于下一代媒体资产决策的数据和视觉分析
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461898-2013 - 财政年份：2019
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Applications of IBM Platform Computing solutions for solving graphic analytics and 3D scalable video cloud transcoder problems
应用 IBM 平台计算解决方案解决图形分析和 3D 可扩展视频云转码器问题
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461882-2013 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 1.29万 - 项目类别：
Collaborative Research and Development Grants
An online integrated health risk assessment tool
在线综合健康风险评估工具
- 批准号：
461870-2013 - 财政年份：2018
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$ 1.29万 - 项目类别：
Collaborative Research and Development Grants
相似国自然基金
多跳无线 MESH 网络中 QoS 保障算法的研究设计和性能分析
- 批准号：60902041
- 批准年份：2009
- 资助金额：20.0 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
相似海外基金
Efficient and effective methods for classifying massive time series data
海量时间序列数据高效有效的分类方法
- 批准号：
DP240100048 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.29万 - 项目类别：
Discovery Projects
ATD: Efficient and Effective Algorithms for Detection of Anomalies in High-dimensional Spatiotemporal Data with Large Amounts of Missing Data
ATD：高效且有效的高维时空数据异常检测算法
- 批准号：
2318925 - 财政年份：2023
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$ 1.29万 - 项目类别：
Standard Grant
DMS/NIGMS 2: A Stability Driven Recommendation System for Efficient Disease Mechanistic Discovery
DMS/NIGMS 2：用于高效疾病机制发现的稳定性驱动推荐系统
- 批准号：
10793779 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 1.29万 - 项目类别：
Efficient and cost-effective breast cancer risk stratification using whole slide histopathology images
使用全玻片组织病理学图像进行高效且经济的乳腺癌风险分层
- 批准号：
10649978 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 1.29万 - 项目类别：
Development of an Efficient High Throughput Technique for the Identification of High-Impact Non-Coding Somatic Variants Across Multiple Tissue Types
开发一种高效的高通量技术，用于鉴定跨多种组织类型的高影响力非编码体细胞变异
- 批准号：
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- 资助金额：
$ 1.29万 - 项目类别：
CRII: SaTC: Towards Data-effective and Cost-efficient Security Attack Detections
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- 批准号：
2245968 - 财政年份：2023
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Development of NAD+ loaded nanoparticles as a safe and efficient strategy to combat sepsis.
开发负载 NAD 的纳米粒子作为对抗脓毒症的安全有效策略。
- 批准号：
10448923 - 财政年份：2022
- 资助金额：
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行为时间尺度神经元群的高效双光子电压成像
- 批准号：
10516906 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.29万 - 项目类别：
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高效、经济且超灵敏的体细胞突变测序
- 批准号：
10488391 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.29万 - 项目类别：
Development of NAD+ loaded nanoparticles as a safe and efficient strategy to combat sepsis.
开发负载 NAD 的纳米粒子作为对抗脓毒症的安全有效策略。
- 批准号：
10612911 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 1.29万 - 项目类别：